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自动化研究所 [7]
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专题：自动化研究所
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Exploring Schizophrenia Classification Through Multimodal MRI and Deep Graph Neural Networks: Unveiling Brain Region-Specific Weight Discrepancies and Their Association With Cell-Type Specific Transcriptomic Features
期刊论文
SCHIZOPHRENIA BULLETIN, 2024, 页码: 19
作者:
Gao, Jingjing
;
Qian, Maomin
;
Wang, Zhengning
;
Li, Yanling
;
Luo, Na
收藏
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浏览/下载：8/0
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提交时间：2024/07/03
schizophrenia identification
multimodal MRI
deep graph neural networks
image marker
gene analysis
Radiomic signatures reveal multiscale intratumor heterogeneity associated with tissue tolerance and survival in re-irradiated nasopharyngeal carcinoma: a multicenter study
期刊论文
BMC MEDICINE, 2023, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 13
作者:
Liu, Ting
;
Dong, Di
;
Zhao, Xun
;
Ou, Xiao-Min
;
Yi, Jun-Lin
收藏
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浏览/下载：13/0
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提交时间：2024/02/22
Recurrent nasopharyngeal carcinoma
Re-radiotherapy
Nasopharyngeal necrosis
Radiomics
Classification of Rice Yield Using UAV-Based Hyperspectral Imagery and Lodging Feature
期刊论文
PLANT PHENOMICS, 2021, 卷号: 2021, 页码: 14
作者:
Wang, Jian
;
Wu, Bizhi
;
Kohnen, Markus, V
;
Lin, Daqi
;
Yang, Changcai
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浏览/下载：30/0
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提交时间：2021/12/28
A neuroimaging biomarker for striatal dysfunction in schizophrenia
期刊论文
NATURE MEDICINE, 2020, 卷号: 26, 期号: 26, 页码: 27
作者:
Li, Ang
;
Zalesky, Andrew
;
Yue, Weihua
;
Howes, Oliver
;
Yan, Hao
收藏
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浏览/下载：46/0
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提交时间：2020/06/02
TREATMENT-RESISTANT SCHIZOPHRENIA,RESTING-STATE FMRI,FUNCTIONAL CONNECTIVITY,DOPAMINE HYPOTHESIS,GENE-EXPRESSION,NETWORK
Carbon Stars Identified from LAMOST DR4 Using Machine Learning
期刊论文
ASTROPHYSICAL JOURNAL SUPPLEMENT SERIES, 2018, 卷号: 234, 期号: 2
作者:
Li, Yin-Bi
;
Luo, A-Li
;
Du, Chang-De
;
Zuo, Fang
;
Wang, Meng-Xin
收藏
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浏览/下载：39/0
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提交时间：2019/07/11
Material: Machine-readable Table
Proton magnetic resonance spectroscopy predicts radiotherapy response and time-to-progression in high-grade gliomas after surgery
期刊论文
CHINESE MEDICAL JOURNAL, 2012, 卷号: 125, 期号: 24, 页码: 4334-4337
作者:
Qu Jin-rong
;
Jiang Tao
收藏
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浏览/下载：6/0
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提交时间：2015/08/12
proton magnetic resonance spectroscopy
brain gliomas
radiotherapy response
time-to-progression
Real-Time Probabilistic Covariance Tracking With Efficient Model Update
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2012, 卷号: 21, 期号: 5, 页码: 2824-2837
作者:
Wu, Yi
;
Cheng, Jian
;
Wang, Jinqiao
;
Lu, Hanqing
;
Wang, Jun
收藏
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浏览/下载：21/0
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提交时间：2015/08/12
Covariance descriptor
incremental learning
model update
particle filter
Riemannian manifolds
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