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北京航空航天大学 [1]
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2015 [1]
2014 [1]
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融合高斯过程回归的UKF估计方法
期刊论文
北京航空航天大学学报, 2019, 卷号: 45, 页码: 1081-1087
作者:
叶文
;
蔡晨光
;
杨平
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2019/12/30
SINS/GNSS组合导航
高精度滤波估计
惯导误差模型
无迹卡尔曼滤波(UKF)
高斯过程回归(GPR)
基于 FCM 与集成高斯过程回归的赖氨酸发酵软测量
期刊论文
智能系统学报, 2015, 期号: 1, 页码: 156-162
作者:
嵇小辅[1]
;
张翔[2]
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提交时间:2019/12/24
高斯过程回归(GPR)
模糊C均值聚类(FCM)
Adaboost算法
L-赖氨酸
软测量
欧氏距离
隶属度
加权求和
基于GPR算法的恒星大气物理参数估计
会议论文
中国天文学会2014年学术年会
作者:
卜育德
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提交时间:2019/12/31
大气物理
高斯过程回归
物理参数
大气科学
GPR
恒星大气
恒星结构
算法
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