| 基于 FCM 与集成高斯过程回归的赖氨酸发酵软测量 | |
| 嵇小辅[1]; 张翔[2] | |
| 刊名 | 智能系统学报
 |
| 2015 | |
| 期号 | 1页码:156-162 |
| 关键词 | 高斯过程回归(GPR) 模糊C均值聚类(FCM) Adaboost算法 L-赖氨酸 软测量 欧氏距离 隶属度 加权求和 |
| ISSN号 | 1673-4785 |
| DOI | http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1673-4785.201310070 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | 中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5394449 |
| 专题 | 江苏大学 |
| 作者单位 | [1]江苏大学电气信息工程学院[2]江苏大学电气信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 嵇小辅[1],张翔[2]. 基于 FCM 与集成高斯过程回归的赖氨酸发酵软测量[J]. 智能系统学报,2015(1):156-162. |
| APA | 嵇小辅[1],&张翔[2].(2015).基于 FCM 与集成高斯过程回归的赖氨酸发酵软测量.智能系统学报(1),156-162. |
| MLA | 嵇小辅[1],et al."基于 FCM 与集成高斯过程回归的赖氨酸发酵软测量".智能系统学报 .1(2015):156-162. |
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