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| 基于深度学习的生理信号分类研究 学位论文 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 陈惠宇
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| 基于多源信息的睡眠特征提取及自动分期研究 学位论文 2017 作者: 吴舒婷
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| 基于多参数特征融合的自动睡眠分期方法 期刊论文 计算机应用, 2017, 页码: 313-317 作者: 吕甜甜[1]; 王心醉[2]; 俞乾[3]; 贾朋飞[4]; 陈骁[5]
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| 基于脑电和肌电多特征的自动睡眠分期方法 期刊论文 计算机工程, 2017, 卷号: 43, 页码: 283-288 作者: 吕甜甜[1]; 王心醉[2]; 俞乾[3]; 于涌[4]; 蒋蓁[5]
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| 振幅整合脑电图在正常睡眠脑电分期中的应用 期刊论文 2016, 2016 叶大田; 李慧; 彭诚; YE Datian; LI Hui; PENG Cheng
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| 一种基于双重特征筛选的自动睡眠分期方法 专利 申请日期: 2015-10-14, 作者: 徐进; 魏妍; 吴舒婷
![](/themes/default/image/downing1.png) 收藏  |  浏览/下载:2/0  |  提交时间:2019/12/02 |
| 基于脑电信号的自动睡眠分期研究进展 期刊论文 《生物医学工程学杂志》, 2015, 卷号: 32, 页码: 1155-1159 作者: 高群霞[1]; 周静[1]; 吴效明[1]
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| 基于能量特征和最小二乘支持向量机的自动睡眠分期方法 期刊论文 《生物医学工程学杂志》, 2015, 卷号: 32, 页码: 531-536 作者: 高群霞[1]; 周静[1]; 叶丙刚[2]; 吴效明[1]
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| PSG人体睡眠信号特征值提取及计算机自动分期的研究与实现 学位论文 作者: 邵思力
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