CORC  > 华南理工大学
基于能量特征和最小二乘支持向量机的自动睡眠分期方法
高群霞[1]; 周静[1]; 叶丙刚[2]; 吴效明[1]
刊名《生物医学工程学杂志》
2015
卷号32页码:531-536
关键词睡眠自动分期 单通道脑电信号 能量特征 最小二乘支持向量机 FIR带通滤波器 小波包变换
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内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/2209628
专题华南理工大学
作者单位1.[1]华南理工大学材料科学与工程学院,广州510640
2.[2]广东食品药品职业学院,广州510520
推荐引用方式
GB/T 7714
高群霞[1],周静[1],叶丙刚[2],等. 基于能量特征和最小二乘支持向量机的自动睡眠分期方法[J]. 《生物医学工程学杂志》,2015,32:531-536.
APA 高群霞[1],周静[1],叶丙刚[2],&吴效明[1].(2015).基于能量特征和最小二乘支持向量机的自动睡眠分期方法.《生物医学工程学杂志》,32,531-536.
MLA 高群霞[1],et al."基于能量特征和最小二乘支持向量机的自动睡眠分期方法".《生物医学工程学杂志》 32(2015):531-536.
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