×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
西安交通大学 [4]
内容类型
期刊论文 [3]
会议论文 [1]
发表日期
2012 [3]
2008 [1]
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共4条,第1-4条
帮助
限定条件
专题:西安交通大学
第一署名单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Sparse field snake model: A novel active contour model used for lung segmentation on chest radiographs
期刊论文
ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2012, 卷号: 3, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 777-783
作者:
Shi, Zhenghao
;
Li, Li
;
Zhao, Minghua
;
He, Lifeng
;
Wang, Yinghui
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2019/12/10
Active contour model
Active contours
Chest radiographs
Heterogeneous object
Keypoints
Level Set method
Lung segmentation
Snake model
Sparse field method
Zero level set
Hessian-log: A novel dot enhancement filter
期刊论文
ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2012, 卷号: 6, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 1987-1992
作者:
Shi, Zhenghao
;
Zhao, Minghuaf
;
Wang, Yinghui
;
He, Lifeng
;
Suzuki, Kenji
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2019/12/10
Chest radiographs
Chest radiography
Eigenvalues
Filtering method
Hessian matrices
Input image
Kernel size
Laplacian of Gaussian
Local shape
Multiple scale
Nodule detection
Hessian-LoG: A novel dot enhancement filter
期刊论文
ICIC Express Letters, 2012, 卷号: 6, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 1987-1992
作者:
Shi, Zhenghao
;
Zhao, Minghua
;
Wang, Yinghui
;
He, Lifeng
;
Suzuki, Kenji
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2019/12/10
Chest radiographs
Chest radiography
Eigenvalues
Filtering method
Hessian matrices
Input image
Kernel size
Laplacian of Gaussian
Local shape
Multiple scale
Nodule detection
New approach to defect detection for NDT applications by using topological derivative
会议论文
作者:
Ge, L.L.
;
Zhang, Y.J.
收藏
  |  
浏览/下载:7/0
  |  
提交时间:2019/12/18
Computational costs
Contrast to noise ratio
Digitized radiographs
Non destructive testing
Pyramid
Segmentation algorithms
Topological derivatives
X ray computerized tomography
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace