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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：地质与地球物理研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Statistics on the Magnetosheath Properties Related to Magnetopause Magnetic Reconnection 期刊论文 ASTROPHYSICAL JOURNAL, 2019, 卷号: 880, 期号: 2, 页码: 37 作者:  Zhang, Hui;  Fu, Suiyan;  Pu, Zuyin;  Lu, Jianyong;  Zhong, Jun 收藏  |  浏览/下载：64/0  |  提交时间：2019/09/23 Earth  magnetic reconnection  plasmas  solar wind   East Asian summer monsoon precipitation variations in China over the last 9500 years: A comparison of pollen-based reconstructions and model simulations 期刊论文 HOLOCENE, 2016, 卷号: 26, 期号: 4, 页码: 592-602 作者:  Li, Jianyong;  Ilvonen, Liisa;  Xu, Qinghai;  Ni, Jian;  Jin, Liya 收藏  |  浏览/下载：69/0  |  提交时间：2017/11/22 climate model  climate reconstructions  East Asian summer monsoon  monsoonal China  pollen data  precipitation   Assessing the importance of climate variables for the spatial distribution of modern pollen data in China 期刊论文 QUATERNARY RESEARCH, 2015, 卷号: 83, 期号: 2, 页码: 287-297 作者:  Li, Jianyong;  Xu, Qinghai;  Zheng, Zhuo;  Lu, Houyuan;  Luo, Yunli 收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2017/12/18 Constrained ordination techniques  Boosted regression trees  Spatial distribution  Climate variables  Climate reconstructions  Modern pollen data  China   Human influence as a potential source of bias in pollen-based quantitative climate reconstructions 期刊论文 QUATERNARY SCIENCE REVIEWS, 2014, 卷号: 99, 页码: 112-121 作者:  Li, Jianyong;  Zhao, Yan;  Xu, Qinghai;  Zheng, Zhuo;  Lu, Houyuan 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2018/09/26 Human influence index  Bias  Pollen  Calibration models  Climate reconstructions  Central China   Human influence as a potential source of bias in pollen-based quantitative climate reconstructions 期刊论文 QUATERNARY SCIENCE REVIEWS, 2014, 卷号: 99, 页码: 112-121 作者:  Li, Jianyong;  Zhao, Yan;  Xu, Qinghai;  Zheng, Zhuo;  Lu, Houyuan 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2018/09/26 Human influence index  Bias  Pollen  Calibration models  Climate reconstructions  Central China