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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2017    专题：西安交通大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A theoretical understanding of self-paced learning 期刊论文 INFORMATION SCIENCES, 2017, 卷号: 414, 页码: 319-328 作者:  Meng, Deyu;  Zhao, Qian;  Jiang, Lu 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/11/26 Multimedia event detection  Self-paced learning  Non-convex regularized penalty  Curriculum learning   Integration of 3-dimensional discrete wavelet transform and Markov random field for hyperspectral image classification 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 226, 页码: 90-100 作者:  Cao, Xiangyong;  Xu, Lin;  Meng, Deyu;  Zhao, Qian;  Xu, Zongben 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/26 Hyperspectral image classification  Segmentation  Support vector machine  3-dimensional discrete wavelet transform   Instance Annotation via Optimal BoW for Weakly Supervised Object Localization 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 页码: 1313-1324 作者:  Wang, Liantao;  Meng, Deyu;  Hu, Xuelei;  Lu, Jianfeng;  Zhao, Ji 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/26 object localization  Bag-of-words (BoWs)  weakly supervised learning  instance annotation   Compressive Sensing of Hyperspectral Images via Joint Tensor Tucker Decomposition and Weighted Total Variation Regularization 期刊论文 IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2017, 卷号: 14, 页码: 2457-2461 作者:  Wang, Yao;  Lin, Lin;  Zhao, Qian;  Yue, Tianwei;  Meng, Deyu 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/11/26 spatial-spectral structure  total variation (TV)  Tucker decomposition  Compressive sensing  hyperspectral images (HSIs)   Should We Encode Rain Streaks in Video as Deterministic or Stochastic? 会议论文 作者:  Wei, Wei;  Yi, Lixuan;  Xie, Qi;  Zhao, Qian;  Meng, Deyu 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/26 Robust Low-Dose CT Sinogram Preprocessing via Exploiting Noise-Generating Mechanism 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2017, 卷号: 36, 页码: 2487-2498 作者:  Xie, Qi;  Zeng, Dong;  Zhao, Qian;  Meng, Deyu;  Xu, Zongben 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/11/26 noise modeling  Computed tomography  maximum a posteriori (MAP)  regularization  statistical model