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| 基于修正IMM的风机变桨系统故障诊断方法 期刊论文 北京航空航天大学学报, 2019, 页码: 11 作者: 王进花; 朱恩昌; 曹洁; 余萍
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| 改进鸟群算法优化PF的双馈发电机故障诊断 期刊论文 计算机工程与应用, 2019, 页码: 10 作者: 曹洁; 赵伟吉; 余萍; 王进花
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| 长短时记忆网络在电机故障诊断中的应用研究 期刊论文 自动化仪表, 2019, 期号: 2019年01期, 页码: 6-10 作者: 王惠中; 贺珂珂; 房理想
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| 采用复合特征提取和SVM的三电平STATCOM故障诊断方法 期刊论文 电机与控制学报, 2019, 卷号: 23, 页码: 53-61 作者: 李浩洋; 郭源博; 张晓华
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| 基于电流残差的有源电力滤波器故障诊断技术研究 期刊论文 电机与控制学报, 2019, 卷号: 23, 页码: 50-56,66 作者: 张晓华; 戴碧君; 罗进; 郭源博
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| 基于小波变换和峭度的风力发电机组轴承故障诊断 期刊论文 《广东电力》, 2019, 卷号: 32, 页码: 46-51 作者: 曾军[1]; 陈艳峰[1]; 杨苹[2] 邓小文[3]
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| 基于深度置信网络的风力发电机故障诊断方法 (EI收录) 期刊论文 《电机与控制学报》, 2019, 卷号: 23, 页码: 114-122 作者: 李梦诗[1] 余达[1] 陈子明[1] 夏侯凯顺[1] 李堉鋆[1] 季天瑶[1]
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| 基于贝叶斯网络的水电机组振动故障诊断研究 期刊论文 水力发电学报, 2019, 期号: 02 作者: 刘东; 王昕; 黄建荧; 张晓静; 肖志怀
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| 基于多维特征和多分类器的水电机组故障诊断 期刊论文 水力发电学报, 2019, 期号: 04 作者: 程晓宜; 陈启卷; 王卫玉; 郑阳; 郭定宇
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| 基于贝叶斯网络的水电机组振动故障诊断研究 期刊论文 水力发电学报, 2019, 卷号: 38 作者: 刘东; 王昕; 黄建荧; 张晓静; 肖志怀
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