| 基于多维特征和多分类器的水电机组故障诊断 | |
| 程晓宜; 陈启卷; 王卫玉; 郑阳; 郭定宇; 娄强 | |
| 刊名 | 水力发电学报
 |
| 2019 | |
| 期号 | 04 |
| 关键词 | 多维特征 多分类器 样本熵 水电机组 故障诊断 |
| ISSN号 | 1003-1243 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 内容类型 | 期刊论文 |
| URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/4245583 |
| 专题 | 武汉大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 程晓宜,陈启卷,王卫玉,等. 基于多维特征和多分类器的水电机组故障诊断[J]. 水力发电学报,2019(04). |
| APA | 程晓宜,陈启卷,王卫玉,郑阳,郭定宇,&娄强.(2019).基于多维特征和多分类器的水电机组故障诊断.水力发电学报(04). |
| MLA | 程晓宜,et al."基于多维特征和多分类器的水电机组故障诊断".水力发电学报 .04(2019). |
| 个性服务 |
| 查看访问统计 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论