CORC  > 贵州大学
基于Dopout与ADAM优化器的改进CNN算法
杨观赐; 杨静; 李少波; 胡建军
2018
卷号46期号:7页码:122-127
关键词卷积神经网络 激活函数 梯度消失 ADAM优化器 梯度饱和问题
URL标识查看原文
内容类型期刊论文
URI标识http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6491959
专题贵州大学
作者单位1.[1]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州贵阳550003
2.[2]美国南卡罗莱纳州大学计算机科学与工程系,美国哥伦比亚29208
推荐引用方式
GB/T 7714
杨观赐,杨静,李少波,等. 基于Dopout与ADAM优化器的改进CNN算法[J],2018,46(7):122-127.
APA 杨观赐,杨静,李少波,&胡建军.(2018).基于Dopout与ADAM优化器的改进CNN算法.,46(7),122-127.
MLA 杨观赐,et al."基于Dopout与ADAM优化器的改进CNN算法".46.7(2018):122-127.
个性服务
查看访问统计
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。


©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by CSpace