基于Dopout与ADAM优化器的改进CNN算法 | |
杨观赐; 杨静; 李少波; 胡建军 | |
2018 | |
卷号 | 46期号:7页码:122-127 |
关键词 | 卷积神经网络 激活函数 梯度消失 ADAM优化器 梯度饱和问题 |
URL标识 | 查看原文 |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/6491959 |
专题 | 贵州大学 |
作者单位 | 1.[1]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州贵阳550003 2.[2]美国南卡罗莱纳州大学计算机科学与工程系,美国哥伦比亚29208 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨观赐,杨静,李少波,等. 基于Dopout与ADAM优化器的改进CNN算法[J],2018,46(7):122-127. |
APA | 杨观赐,杨静,李少波,&胡建军.(2018).基于Dopout与ADAM优化器的改进CNN算法.,46(7),122-127. |
MLA | 杨观赐,et al."基于Dopout与ADAM优化器的改进CNN算法".46.7(2018):122-127. |
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