基于介电特性与IRIV-GWO-SVR算法的番茄叶片含水率检测 | |
孙俊[1]; 莫云南[2]; 戴春霞[3]; 陈勇[4]; 杨宁[5]; 唐游[6] | |
刊名 | 农业工程学报
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2018 | |
卷号 | 34期号:14页码:188-195 |
关键词 | 水分 模型 算法 番茄叶片 含水率 介电特性 迭代保留信息变量法 灰狼优化算法 |
ISSN号 | 1002-6819 |
DOI | http://dx.doi.org/10.11975/j.issn.1002-6819.2018.14.024 |
URL标识 | 查看原文 |
收录类别 | EI ; CSCD |
内容类型 | 期刊论文 |
URI标识 | http://www.corc.org.cn/handle/1471x/5333807 |
专题 | 江苏大学 |
作者单位 | [1]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013[2]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013[3]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013[4]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013[5]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013[6]江苏大学电气信息工程学院,镇江,212013 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙俊[1],莫云南[2],戴春霞[3],等. 基于介电特性与IRIV-GWO-SVR算法的番茄叶片含水率检测[J]. 农业工程学报,2018,34(14):188-195. |
APA | 孙俊[1],莫云南[2],戴春霞[3],陈勇[4],杨宁[5],&唐游[6].(2018).基于介电特性与IRIV-GWO-SVR算法的番茄叶片含水率检测.农业工程学报,34(14),188-195. |
MLA | 孙俊[1],et al."基于介电特性与IRIV-GWO-SVR算法的番茄叶片含水率检测".农业工程学报 34.14(2018):188-195. |
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