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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 专题：西安理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Robust face recognition via discriminative and common hybrid dictionary learning 期刊论文 2018, 卷号: 48, 页码: 156-165 作者:  Wang, Chang-Peng;  Wei, Wei;  Zhang, Jiang-She;  Song, Hou-Bing 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/20 Face recognition  Sparse representation-based classification  Discriminative and common hybrid dictionary  Robust principal component analysis  Low-rank matrix recovery  Dictionary learning   IRUSRT: A novel imbalanced learning technique by combining inverse random under sampling and random tree 期刊论文 2014, 卷号: 43, 页码: 2714-2731 作者:  Zhang, Chun-Xia;  Wang, Guan-Wei;  Zhang, Jiang-She;  Guo, Gao;  Ying, Qing-Yan 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/20 Learning ensemble classifiers via restricted Boltzmann machines 期刊论文 2014, 卷号: 36, 页码: 161-170 作者:  Zhang, Chun-Xia;  Zhang, Jiang-She;  Ji, Nan-Nan;  Guo, Gao 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/20 Ensemble classifier  Bagging  Restricted Boltzmann machine  Deep learning  Majority voting  Diversity   考虑齿间摩擦力的齿根弯曲应力计算 期刊论文 2013, 页码: 34-36 作者:  佘勃强 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/20 齿根弯曲应力  齿间摩擦力  主动轮  从动轮   A method to sparsify the solution of support vector regression 期刊论文 2010, 卷号: 19, 页码: 115-122 作者:  Guo, Gao;  Zhang, Jiang-She;  Zhang, Gai-Ying 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/12/20 Support vector regression (SVR)  Sparseness  RVM  Adaptive sparse supervised learning (ASSL)  KLASSO   SVR plus RVR: A ROBUST SPARSE KERNEL METHOD FOR REGRESSION 期刊论文 2010, 卷号: 19, 页码: 627-645 作者:  Zhang, Gai-Ying;  Guo, Gao;  Zhang, Jiang-She 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/20 Support vector machine (SVM)  support vector regression (SVR)  relevance vector machine (RVM)  relevance vector regression (RVR)  sparseness  robustness  outlier   A method to sparsify the solution of support vector regression 期刊论文 2009, 卷号: 18, 页码: 919-926 作者:  Guo, Gao;  Zhang, Jiang-She;  Zhang, Gai-Ying 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/25 Support vector regression (SVR)  Sparseness  RVM  Adaptive sparse Supervised learning (ASSL)  KLASSO