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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Automatically Extract Semi-Transparent Motion-Blurred Hand From a Single Image 期刊论文 IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2019, 卷号: 26, 期号: 11, 页码: 1598-1602 作者:  Zhao, Xiaomei;  Wu, Yihong 收藏  |  浏览/下载：68/0  |  提交时间：2019/12/16 Motion blurred hand  semi-transparent  alpha matte prediction  foreground prediction  automatically   Automatic Motion-Blurred Hand Matting for Human Soft Segmentation in Videos 会议论文 台北, 2019-09 作者:  Zhao, Xiaomei;  Wu, Yihong 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2020/05/07 Motion-blurred Hands  Matting  Synthetic Data Generation  Human Soft Segmentation   Real-time human segmentation by BowtieNet and a SLAM-based human AR system 期刊论文 Virtual Reality & Intelligent Hardware, 2019, 卷号: 1, 期号: 5, 页码: 511—524 作者:  Zhao,Xiaomei;  Tang,Fulin;  Wu,Yihong 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2020/05/07 Augmented Reality  Moving Object  Human Segmentation  Reconstruction And Tracking  Camera Pose  Human segmentation   A deep learning model integrating FCNNs and CRFs for brain tumor segmentation 期刊论文 MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2018, 卷号: 43, 期号: 43, 页码: 98-111 作者:  Zhao, Xiaomei;  Wu, Yihong;  Song, Guidong;  Li, Zhenye;  Zhang, Yazhuo 收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2018/01/04 Brain Tumor Segmentation  Fully Convolutional Neural Networks  Conditional Random Fields  Deep Learning   3D Brain Tumor Segmentation Through Integrating Multiple 2D FCNNs 会议论文 Quebec City, QC, Canada, 2017-09 作者:  Zhao, Xiaomei;  Wu, Yihong;  Song, Guidong;  Li, Zhenye;  Zhang, Yazhuo 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2020/05/07 Brain Tumor Segmentation  Fully Convolutional Neural Networks  3d Conditional Random Fields  Multi-views   Brain Tumor Segmentation Using a Fully Convolutional Neural Network with Conditional Random Fields 会议论文 Athens, Greece, 2016-10 作者:  Zhao, Xiaomei;  Wu, Yihong;  Song, Guidong;  Li, Zhenye;  Fan, Yong 收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2020/05/07 Brain Tumor Segmentation  Magnetic Resonance Image  Fully Convolutional Neural Network  Conditional Random Fields  Recurrent Neural Network