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科研机构
山东大学 [1]
内容类型
期刊论文 [1]
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2018 [1]
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Deblurring retinal optical coherence tomography via a convolutional neural network with anisotropic and double convolution layer
期刊论文
IET COMPUTER VISION, 2018, 卷号: 12, 期号: 6, 页码: 900-907
作者:
Lian, Jian
;
Hou, Sujuan
;
Sui, Xiaodan
;
Xu, Fangzhou
;
Zheng, Yuanjie
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浏览/下载:16/0
  |  
提交时间:2019/12/11
biomedical optical imaging
neural nets
eye
optical tomography
medical image processing
learning (artificial intelligence)
deconvolution
convolution
image restoration
retinal optical coherence
tomography
double convolution layer
image pre-processing tasks
optical coherence tomography systems
degradation effects
current
deblurring research
suitable degradation models
deconvolution
operators
model-based solutions
nonmodel architecture
deep
convolutional neural network
parameter-free situations
deep learning
strategy
traditional model
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retinal OCT
images
state-of-the-art model
OCT deblurring methods
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