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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：西安交通大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Output feedback robust MPC using general polyhedral and ellipsoidal true state bounds for LPV model with bounded disturbance 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE, 2019, 卷号: 50, 页码: 625-637 作者:  Ding, Baocang;  Dong, Jie;  Hu, Jianchen 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/11/19 bounded disturbance  dynamic output feedback  Model predictive control  uncertain systems   Scheduled Composite Off-Line Output Feedback Model Predictive Control for a Constrained Hypersonic Vehicle Using Polyhedral Invariant Sets 期刊论文 JOURNAL OF AEROSPACE ENGINEERING, 2018, 卷号: 31 作者:  Ma, Yu;  Cai, Yuanli 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/11/26 Polyhedral invariant sets  Multiple linear time invariant models  Hypersonic vehicle  Output feedback model predictive control  Recurrent cerebellar model articulation controller (RCMAC) disturbance observer   Nonlinear-disturbance-observer-based offline model predictive control for hypersonic vehicles 期刊论文 Guti Huojian Jishu/Journal of Solid Rocket Technology, 2016, 卷号: 39, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 825-832 作者:  Ma, Yu;  Cai, Yuan-Li 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/12/02 Hypersonic vehicle  Nonlinear disturbance observer  Offline model predictive control  Polyhedral invariant set   Dynamic Output Feedback Robust MPC Using General Polyhedral State Bounds for the Polytopic Uncertain System With Bounded Disturbance 期刊论文 ASIAN JOURNAL OF CONTROL, 2016, 卷号: 18, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 699-708 作者:  Ding, Baocang;  Gao, Chenbo;  Ping, Xubin 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2019/12/02 bounded disturbance  dynamic output feedback  Model predictive control  uncertain systems   Dynamic output feedback robust MPC for constrained quasi-LPV systems with both polyhedral and ellipsoidal bounds on estimation error 会议论文 作者:  Ding Baocang 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/03 Quadratic boundedness  Dynamic output feedback  Model predictive control  Uncertain systems