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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 学科主题：Environmental Sciences     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 An Object-Based Strategy for Improving the Accuracy of Spatiotemporal Satellite Imagery Fusion for Vegetation-Mapping Applications 期刊论文 REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 11, 期号: 24 作者:  Guan, Hongcan;  Su, Yanjun;  Hu, Tianyu;  Chen, Jin;  Guo, Qinghua 收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2022/01/06 spatiotemporal data fusion  object-based framework  similar pixel  vegetation mapping   Artificial Mangrove Species Mapping Using Pleiades-1: An Evaluation of Pixel-Based and Object-Based Classifications with Selected Machine Learning Algorithms 期刊论文 REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 10, 期号: 2 作者:  Wang, Dezhi;  Wan, Bo;  Qiu, Penghua;  Su, Yanjun;  Guo, Qinghua 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2022/02/25 artificial mangrove  object-based  pixel-based  decision tree  random forest  support vector machine   Predicting assemblages and species richness of endemic fish in the upper Yangtze River 期刊论文 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2010, 卷号: 408, 期号: 19, 页码: 4211-4220 作者:  He, Yongfeng;  Wang, Jianwei;  Lek-Ang, Sithan;  Lek, Sovan 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2010/12/23 Endemic fish  Species richness pattern  Environmental variables  Yangtze River  CART  RF