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发表日期:2021
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Integrated modelling for mapping spatial sources of dust in central Asia-An important dust source in the global atmospheric system
期刊论文
ATMOSPHERIC POLLUTION RESEARCH, 2021, 卷号: 12, 期号: 9, 页码: 12
作者:
Gholami, Hamid
;
Mohammadifar, Aliakbar
;
Malakooti, Hossein
;
Esmaeilpour, Yahya
;
Golzari, Shahram
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浏览/下载:55/0
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提交时间:2021/12/07
Dust spatial mapping
Effective factors
Deep learning
Hybrid copula-gcForest model
Gaussian copula model
Model sensitivity
Central asia
Analysis of Raman Spectra by Using Deep Learning Methods in the Identification of Marine Pathogens
期刊论文
ANALYTICAL CHEMISTRY, 2021, 卷号: 93, 期号: 32, 页码: 11089-11098
作者:
Yu, Shixiang
;
Li, Xin
;
Lu, Weilai
;
Li, Hanfei
;
Fu, Yu Vincent
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2021/11/02
An effective AI integrated system for neuron tracing on anisotropic electron microscopy volume
期刊论文
Biomedical Signal Processing and Control, 2021, 卷号: 69, 期号: 无, 页码: 102829
作者:
Liu, Jing
;
Hong, Bei
;
Chen, Xi
;
Xie, Qiwei
;
Tang, Yuanyan
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浏览/下载:24/0
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提交时间:2022/01/12
Neuron tracing
Electron microscopy
Deep learning
Convolutional LSTM
Deep Learning-Based Prediction of Wind Power for Multi-turbines in a Wind Farm
期刊论文
FRONTIERS IN ENERGY RESEARCH, 2021, 卷号: 9
作者:
Chen, Xiaojiao
;
Zhang, Xiuqing
;
Dong, Mi
;
Huang, Liansheng
;
Guo, Yan
收藏
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浏览/下载:21/0
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提交时间:2021/09/06
wind farm
wind turbine
convolutional neural network
long short-term memory network
spatiotemporal power prediction
A Regularized LSTM Method for Predicting Remaining Useful Life of Rolling Bearings
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 4, 页码: 581-593
作者:
Zhao-Hua Liu
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2021/07/20
Deep learning
fault diagnosis
fault prognosis
long and short time memory network (LSTM)
rolling bearing
rotating machinery
regularization
remaining useful life prediction (RUL)
recurrent neural network (RNN)
A deep learning model for joint prediction of three-dimensional ocean temperature, salinity and flow fields
会议论文
Dalian, China, July 15-17, 2021
作者:
Jin QL(金乾隆)
;
Tian Y(田宇)
;
Song SM(桑启明)
;
Liu SJ(刘世杰)
;
Yu JC(俞建成)
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2021/11/21
ocean prediction
deep learning
convolutional LSTM
adaptive ocean sensing
marine vehicles
Deep Learning Anomaly Detection Based on Hierarchical Status-Connection Features in Networked Control Systems
期刊论文
INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING, 2021, 卷号: 30, 期号: 1, 页码: 337-350
作者:
Zhao JM(赵剑明)
;
Zeng P(曾鹏)
;
Chen CY(陈春雨)
;
Dong, Zhiwei
;
Han, Jongho
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2021/08/12
Deep learning anomaly detection
networked control system
CNN
LSTM
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