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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2015     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Small sample size fault data recognition based on the principal component analysis and kernel local Fisher discriminant analysis 期刊论文 Huazhong Keji Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)/Journal of Huazhong University of Science and Technology (Natural Science Edition), 2015, 卷号: 43, 期号: 12, 页码: 12-16 作者:  Zhao, Rongzhen;  Wang, Xuedong;  Deng, Linfeng 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2020/11/14 Discriminant analysis  Failure analysis  Fisher information matrix  Principal component analysis  Classification features  Data dimension reduction  Dimension reduction  Fault data  Gaussian kernels  High-dimensional  Local Fisher Discriminant Analysis  Small Sample Size   Face recognition on large-scale video in the wild with hybrid Euclidean-and-Riemannian metric learning 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2015, 卷号: 48, 期号: 10, 页码: 3113-3124 作者:  Huang, Zhiwu;  Wang, Ruiping;  Shan, Shiguang;  Chen, Xilin 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2019/12/13 Face recognition  Large-scale video  Multiple heterogeneous statistics  Hybrid Euclidean-and-Riemannian metric learning   Learning Performance of Gaussian Kernel Online SVMC Based on Markov Sampling 会议论文 作者:  Xu, Jie;  Yang, Yan;  Zou, Bin 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/05 Learning performance  Gaussian kernels  online SVMC  Markov sampling   Blind Image Deblurring Using Weighted Sum of Gaussian Kernels for Point Spread Function Estimation 期刊论文 2015, 卷号: E98D, 期号: 11, 页码: 2026-2029 作者:  Liu, Hong;  Liu, BenYong 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/31 Robotic adaptive impedance control based on visual guidance 期刊论文 International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems, 2015, 卷号: 8, 期号: 4, 页码: 2159-2174 作者:  Erchao, Li;  Zhanming, Li;  Junxue, He 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2020/11/14 CCD cameras  End effectors  Robots  Vision  Visual servoing  Gaussian kernels  Image jacobian matrix  Impedance control  Nonlinear mappings  Robot impedance control  Support vector regression (SVR)  Uncalibrated visual servoing  Unknown environments