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浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序作者升序作者降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序 Joint Base Station Clustering and Beamforming for Non-Orthogonal Multicast and Unicast Transmission With Backhaul Constraints 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON WIRELESS COMMUNICATIONS, 2018, 卷号: 17, 期号: 9, 页码: 6265-6279 作者:  Chen, Erkai;  Tao, Meixia;  Liu, Ya-Feng 收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2018/11/16 Layered-division multiplexing (LDM)  non-orthogonal multicast and unicast transmission  branch-and-bound (BB)  sparse beamforming  convex-concave procedure   Energy-Efficient Joint Power and Bandwidth Allocation for NOMA Systems 期刊论文 IEEE Communications Letters, 2018, 卷号: 22, 期号: 4, 页码: 780-783 作者:  Wang, Jun;  Xu, Hongbo*;  Fan, Lvrong;  Zhu, Bingru;  Zhou, Aizhi 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/23 Non-orthogonal multiple access (NOMA)  power and bandwidth allocations  energy efficiency (EE)  constrained concave-convex procedure (CCCP)   Maximum margin semi-supervised learning with irrelevant data 期刊论文 NEURAL NETWORKS, 2015, 卷号: 70, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 90-102 作者:  Yang, Haiqin;  Huang, Kaizhu;  King, Irwin;  Lyu, Michael R. 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/02 Semi-supervised learning  Maximum margin classifier  Irrelevant data  Concave convex procedure   A graph matching algorithm based on concavely regularized convex relaxation 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 134, 页码: 140-148 作者:  Liu, Zhi-Yong;  Qiao, Hong;  Jia, Li-Hao;  Xu, Lei 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2015/08/12 Graph matching  Concave-convex procedure  Concave regularization  Frank-Wolfe algorithm  Convex relaxation   Structural max-margin discriminant analysis for feature extraction 期刊论文 KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2014, 卷号: 70, 期号: ,SI, 页码: 154-166 作者:  Chen, Xiaobo[1];  Xiao, Yan[2];  Cai, Yinfeng[3];  Chen, Long[4] 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/24 Discriminant analysis  Max-margin principle  Quadratic programming  Constrained concave-convex procedure  Column generation   (ML)-L-4: Maximum margin Multi-instance Multi-cluster Learning for scene modeling 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2013, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2711-2723 作者:  Zhang, Tianzhu;  Liu, Si;  Xu, Changsheng;  Lu, Hanqing 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2015/08/12 Scene understanding  Maximum margin clustering  Multiple instance learning (MIL)  Gaussian Mixture Model (GMM)  Constrained Concave-Convex Procedure (CCCP)   A Generic Framework for Video Annotation via Semi-Supervised Learning 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2012, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 1206-1219 作者:  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng;  Zhu, Guangyu;  Liu, Si;  Lu, Hanqing 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2015/08/12 Broadcast video  concave-convex procedure (CCCP)  event detection  graph  Internet  multiple instance learning  semi-supervised learning  web-casting text   Joint learning of error-correcting output codes and dichotomizers from data 期刊论文 NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2012, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 715-724 作者:  Zhong, Guoqiang;  Huang, Kaizhu;  Liu, Cheng-Lin 收藏  |  浏览/下载：26/0  |  提交时间：2015/09/18 Error correcting output codes (ECOC)  Dichotomizer  Concave-convex procedure (CCCP)