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科研机构
兰州理工大学 [3]
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会议论文 [2]
期刊论文 [1]
发表日期
2014 [2]
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An improved TANC classification algorithm based on C4.5
会议论文
Changsha, China, May 31, 2014 - June 2, 2014
作者:
Zhao, Xiao-Qiang
;
Yang, Jia-Min
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提交时间:2020/11/15
Classification (of information)
Classifiers
Forestry
Learning systems
Machine learning
C4.5 algorithm
Classification accuracy
Classification algorithm
Continuous data
Data attributes
Finite intervals
Training data
Tree augmented Naive Bayes
An Improved TANC Classification Algorith Based on C4.5
会议论文
作者:
Zhao Xiao-qiang
;
Yang Jia-min
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提交时间:2019/11/15
Machine learning
classification
C4.5 algorithm
Tree Augmented Naive Bayes
An improved TANC method based on Bayesian equivalence theorem
期刊论文
Information Technology Journal, 2013, 卷号: 12, 期号: 17, 页码: 4336-4339
作者:
Zhao, Xiaoq-Iang
;
Yang, Jia-Min
;
Zhou, Jin-Hu
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提交时间:2020/11/14
Classifiers
Bayes Classifier
Classification accuracy
Dependency relationship
Equivalence theorem
Generalization ability
High-efficiency
TANC
Tree augmented Naive Bayes classifiers
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