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浏览/检索结果: 共2条，第1-2条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Probabilistic learning vector quantization on manifold of symmetric positive definite matrices 期刊论文 Neural Networks, 2021, 卷号: 142, 页码: 105-118 作者:  Tang FZ(唐凤珍);  Feng HF(冯海峰);  Tino, Peter;  Si BL(斯白露);  Ji DX(冀大雄) 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2021/05/25 Probabilistic learning vector quantization  Learning vector quantization  Symmetric positive definite matrices  Riemannian geodesic distances  Riemannian manifold   Manifold Kernel Sparse Representation of Symmetric Positive-Definite Matrices and Its Applications 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2015, 卷号: 24, 页码: 3729-3741 作者:  Wu, Yuwei;  Jia, Yunde;  Li, Peihua;  Zhang, Jian;  Yuan, Junsong 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/09 Kernel sparse coding  Riemannian manifold  region covariance descriptor  symmetric positive definite matrices  visual tracking  image classification  face recognition