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ABCP: Automatic Blockwise and Channelwise Network Pruning via Joint Search
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE AND DEVELOPMENTAL SYSTEMS, 2023, 卷号: 15, 期号: 3, 页码: 1560-1573
作者:
Li, Jiaqi
;
Li, Haoran
;
Chen, Yaran
;
Ding, Zixiang
;
Li, Nannan
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提交时间:2023/12/21
Joint search
model compression
pruning
reinforcement learning
TBERT: Dynamic BERT Inference with Top-k Based Predictors
会议论文
Antwerp, Belgium, 2023-4-17
作者:
Liu, Zejian
;
Zhao, Kun
;
Cheng, Jian
收藏
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2023/06/19
Transformer
Dynamic Inference
Pruning
Towards Automatic Model Compression via A Unified Two-Stage Framework
期刊论文
Pattern Recognition (PR), 2023, 卷号: 140, 页码: 109527
作者:
Weihan Chen
;
Peisong Wang
;
Jian Cheng
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2023/06/20
Deep Neural Networks
Model Compression
Quantization
Pruning
Pruning-aware Sparse Regularization for Network Pruning
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 109-120
作者:
Nan-Fei Jiang
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提交时间:2024/04/23
Deep learning
convolutional neural network (CNN)
model compression and acceleration
network pruning
regularization
Effective Model Compression via Stage-wise Pruning
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 937-951
作者:
Ming-Yang Zhang
;
Xin-Yi Yu
;
Lin-Lin Ou
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提交时间:2024/04/23
Automated machine learning (AutoML), channel pruning, model compression, distillation, convolutional neural networks (CNN)
Pruning-aware Sparse Regularization for Network Pruning
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 109-120
作者:
Nan-Fei Jiang
收藏
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浏览/下载:25/0
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提交时间:2023/01/18
Deep learning
convolutional neural network (CNN)
model compression and acceleration
network pruning
regularization
Effective Model Compression via Stage-wise Pruning
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 937-951
作者:
Ming-Yang Zhang, Xin-Yi Yu, Lin-Lin Ou
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提交时间:2023/11/23
Automated machine learning (AutoML), channel pruning, model compression, distillation, convolutional neural networks (CNN)
QSFM: Model Pruning Based on Quantified Similarity Between Feature Maps for AI on Edge
期刊论文
IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, 2022, 卷号: 9, 期号: 23, 页码: 24506-24515
作者:
Wang, Zidu
;
Liu, Xuexin
;
Huang, Long
;
Chen, Yunqing
;
Zhang, Yufei
收藏
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浏览/下载:36/0
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提交时间:2023/02/22
Tensors
Internet of Things
Convolution
Three-dimensional displays
Quantization (signal)
Hardware
Training
Edge computing
filter pruning
Internet of Things (IoT)
model compression
neural networks
RGBT Tracking by Trident Fusion Network
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2022, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 579-592
作者:
Zhu, Yabin
;
Li, Chenglong
;
Tang, Jin
;
Luo, Bin
;
Wang, Liang
收藏
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浏览/下载:20/0
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提交时间:2022/06/06
Feature extraction
Convolution
Target tracking
Training
Aggregates
Visualization
Benchmark testing
RGBT tracking
feature aggregation
feature pruning
trident architecture
Multi-Granularity Pruning for Model Acceleration on Mobile Devices
会议论文
线上, 2022-07
作者:
Zhao TL(赵天理)
;
Zhang X(张希)
;
Zhu WT(朱文涛)
;
Wang JX(王家兴)
;
Yang S(杨森)
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2023/06/21
Deep Neural Networks
Network Pruning
Structured Pruning
Non-structured Pruning
Single Instruction Multiple Data
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