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西安交通大学 [1]
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期刊论文 [2]
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2020 [1]
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Improving speech enhancement by focusing on smaller values using relative loss
期刊论文
IET SIGNAL PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 6, 页码: 374-384
作者:
Li, Hongfeng
;
Xu, Yanyan
;
Ke, Dengfeng
;
Su, Kaile
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提交时间:2020/09/07
speech enhancement
speech intelligibility
performance evaluation
learning (artificial intelligence)
neural nets
absolute differences
speech quality
relative loss
single-channel speech enhancement
noisy speech
ideal ratio mask
phase-sensitive mask
mean square error
loss function
absolute error values
magnitude spectra
deep learning
clean speech recovery
short-time objective intelligibility
signal-to-distortion ratio
segmental signal-to-noise ratio
performance evaluation
Prediction Algorithm for Software Defect Series Based on Nonlinear Weighted Ensemble Learning
期刊论文
Hsi-An Chiao Tung Ta Hsueh/Journal of Xi'an Jiaotong University, 2017, 卷号: 51, 页码: 156-161
作者:
Jia, Xiaolin
;
Fan, Shuaishuai
;
Luo, Xue
;
Zhu, Xiaoyan
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提交时间:2019/11/26
Average absolute error
Ensemble classifiers
Ensemble learning
Gradient Descent method
Mean absolute differences
Non-linear regression
Prediction algorithms
Software defects
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