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Learnable faster kernel-PCA for nonlinear fault detection: Deep autoencoder-based realization
期刊论文
JOURNAL OF INDUSTRIAL INFORMATION INTEGRATION, 2024, 卷号: 40, 页码: 13
作者:
Ren, Zelin
;
Jiang, Yuchen
;
Yang, Xuebing
;
Tang, Yongqiang
;
Zhang, Wensheng
收藏
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浏览/下载：1/0
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提交时间：2024/07/22
Kernel Principal Component Analysis (KPCA)
Fault detection
Process monitoring
Autoencoder
Data-driven
Fault feature extraction of rolling bearing integrating KPCA and t-SNE
期刊论文
Zhendong Gongcheng Xuebao/Journal of Vibration Engineering, 2021, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 431-440
作者:
Wang, Wang-Wang
;
Deng, Lin-Feng
;
Zhao, Rong-Zhen
;
Wu, Yao-Chun
收藏
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浏览/下载：72/0
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提交时间：2022/02/17
Clustering algorithms
Data mining
Extraction
Feature extraction
Frequency domain analysis
Nearest neighbor search
Stochastic systems
Time domain analysis
Fault feature extractions
Feature extraction methods
Global and local structures
High dimensional feature
K-nearest neighbor classifier
Kernel principal component analyses (KPCA)
Rolling bearing vibration
Stochastic neighbor embedding
混合深度CNN联合注意力的高光谱图像分类
期刊论文
计算机科学与探索, 2021, 页码: 1-13
作者:
王燕
;
吕艳萍
收藏
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浏览/下载：19/0
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提交时间：2021/12/16
高光谱图像分类
KPCA
卷积神经网络
光谱-空间注意力机制
深度学习
基于VMD-MPE-KPCA特征提取与MRVM相混合的滚动轴承故障诊断方法
期刊论文
兰州理工大学学报, 2020, 期号: 2020-05, 页码: 92-99
作者:
陈鹏
;
赵小强
;
朱奇先
收藏
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浏览/下载：14/0
|
提交时间：2020/11/11
滚动轴承
故障诊断
VMD
MPE
KPCA
MRVM
Principal component analysis or kernel principal component analysis based joint spectral subspace method for calibration transfer
期刊论文
SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY, 2020, 卷号: 227, 页码: 16
作者:
Shan, Peng
;
Zhao, Yuhui
;
Wang, Qiaoyun
;
Ying, Yao
;
Peng, Silong
收藏
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浏览/下载：18/0
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提交时间：2020/03/30
Calibration transfer
Principal component analysis (PCA)
Kernel principal component analysis (KPCA)
Multivariate calibration
Joint spectral subspace
Partial least squares (PLS)
Fault Detection using Common and Specific Variable Decomposition for Nonlinear Multimode Process
会议论文
Shanghai, China, November 6-8, 2028
作者:
Li S(李帅)
;
Zhou XF(周晓锋)
;
Shi HB(史海波)
收藏
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2021/03/14
fault detection
nonlinear multimode process
common and specific variable decomposition
nonlinearity coefficient
PCA-KPCA-SPCA-based modeling
KPCA-Based Visual Fault Diagnosis for Nonlinear Industrial Process
会议论文
Shenyang, China, August 8-11, 2019
作者:
Gao HW(高宏伟)
;
Yu, Jiahui
;
Ju ZJ(琚兆杰)
收藏
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浏览/下载：88/0
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提交时间：2019/09/05
Fault diagnosis
TE process
KPCA
Visualization system
Watermelon Ripeness Detection via Extreme Learning Machine with Kernel Principal Component Analysis Based on Acoustic Signals
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2019, 卷号: 33, 期号: 8
作者:
Zhang, Yinghao
;
Deng, Xiaoyan
;
Xu, Zhou
;
Yuan, Peipei
收藏
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浏览/下载：20/0
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提交时间：2019/12/05
Ripeness
feature extraction
kernel principal component analysis (KPCA)
extreme learning machine (ELM)
Noise-Robust Hyperspectral Image Classification via Multi-Scale Total Variation
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2019, 卷号: Vol.12 No.6, 页码: 1948-1962
作者:
Duan, PH
;
Kang, XD
;
Li, ST
;
Ghamisi, P
收藏
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浏览/下载：8/0
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提交时间：2019/12/17
Dimension reduction
hyperspectral image (HSI) classification
kernel principal component analysis (KPCA)
multiscale total variation (MSTV)
KPCA-Based Visual Fault Diagnosis for Nonlinear Industrial Process
会议论文
Shenyang, China, August 8-11, 2019
作者:
Yu, Jiahui
;
Gao HW(高宏伟)
收藏
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浏览/下载：15/0
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提交时间：2019/09/05
Fault diagnosis
TE process
KPCA
Visualization system
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