QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序作者升序作者降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序 PREDICTION-BASED TERMINATION RULE FOR GREEDY LEARNING WITH MASSIVE DATA 期刊论文 STATISTICA SINICA, 2016, 卷号: 26, 页码: 841-860 作者:  Xu, Chen;  Lin, Shaobo;  Fang, Jian;  Li, Runze 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/11/26 nonparametric regression  massive data  sparse modeling  greedy algorithms  Forward regression  kernel methods   l0-norm based structural sparse least square regression for feature selection 期刊论文 Pattern Recognition, 2015, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3927 - 3940 作者:  Han, Jiuqi;  Sun, Zhengya;  Hao, Hongwei 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2016/06/22 Structural Sparse Learning  L0-norm  Least Square Regression  Feature Selection  Adaptive Greedy Algorithm   l0-norm based structural sparse least square regression for feature selection 期刊论文 Pattern Recognition, 2015, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3927 - 3940 作者:  Han, Jiuqi;  Sun, Zhengya;  Hao, Hongwei 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/10/27 Structural Sparse Learning  L0-norm  Least Square Regression  Feature Selection  Adaptive Greedy Algorithm   Greedy regression in sparse coding space for single-image super-resolution 期刊论文 journal of visual communication and image representation, 2013, 卷号: 24, 期号: 2, 页码: 148-159 作者:  Tang, Yi;  Yuan, Yuan;  Yan, Pingkun;  Li, Xuelong 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2015/05/29 Image quality improvement  Super-resolution  Sparsity  Nonlinear coding  Machine learning  Empirical risk minimization  Greedy regression  L-2-Boosting   先验知识与基于核函数的回归方法的融合(英文) 期刊论文 2010, 2010 孙喆; 张曾科; 王焕钢; SUN Zhe; ZHANG Zeng-Ke; WANG Huan-Gang 收藏  |  浏览/下载：1/0