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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序作者升序作者降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序 Pedestrian detection with unsupervised multispectral feature learning using deep neural networks 期刊论文 INFORMATION FUSION, 2019, 卷号: Vol.46, 页码: 206-217 作者:  Cao, Yanpeng;  Guan, Dayan;  Huang, Weilin;  Yang, Jiangxin;  Cao, Yanlong 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2019/12/17 Multispectral pedestrian detection  Deep neural networks  Auto-annotation  Semantic feature fusion  Unsupervised learning   Building a large-scale testing dataset for conceptual semantic annotation of text 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL SCIENCE AND ENGINEERING, 2018, 卷号: 16, 页码: 63-72 作者:  Wei, Xiao[1];  Zeng, Daniel Dajun[2];  Luo, Xiangfeng[3];  Wu, Wei[4] 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/04/24 semantic annotation  ontology concept learning  testing dataset  evaluation baseline  ontology auto-construction  priori knowledge  evaluation parameters  guided annotation method  MeSH  PubMed   Image auto-annotation via tag-dependent random search over range-constrained visual neighbours 期刊论文 MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2015, 卷号: 74, 期号: 11, 页码: 4091-4116 作者:  Lin, Zijia;  Ding, Guiguang;  Hu, Mingqing 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/12/13 Image auto-annotation  TagSearcher  Tag-dependent random search  Range-constrained visual neighbours   Image automatic annotation via multi-view deep representation 期刊论文 Journal of Visual Communication and Image Representation, 2015, 卷号: 2015, 期号: 33, 页码: 368-377 作者:  Yang Y(杨阳);  Zhang Wensheng（张文生）;  Xie Yuan;  wensheng zhang 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2016/10/13 Image Annotation  Stacked Auto-encoder  Imbalance Learning  Multi-view Learning  Image Features  Semantic Gap  Deep Learning  Multi-labeling   Weakly supervised landmark labeling in searched data 会议论文 作者:  Qu, Yanyun;  Chen, Cheng;  Cheng, Yanyun;  Yuan, Zejian 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/10 Auto-annotation  Confidence values  K - means clustering  Multiple instance learning  SIFT  Visual context  Visual feature  Weakly supervised learning