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2014 [1]
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多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法
期刊论文
电力系统自动化, 2014, 卷号: 38, 期号: 19, 页码: 8-15
作者:
朱思萌
;
杨明
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提交时间:2019/12/17
短期风电功率预测
联合概率密度预测
支持向量机
稀疏贝叶斯学习
动态条件相关回归模型
电力系统
订正与集成多模式的中国季度降水预测
期刊论文
水科学进展, 2013, 卷号: 25, 页码: 1-9
作者:
彭兆亮
;
Q.J.WANG
;
王子茹
;
王国利
;
徐超
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提交时间:2019/12/09
贝叶斯联合概率模型
全球海气耦合模式
贝叶斯模型平均方法
季度降水
预测
风电场输出功率的多时段联合概率密度预测
期刊论文
电力系统自动化, 2013, 卷号: 37, 期号: 10, 页码: 23-28
作者:
杨明
;
朱思萌
;
韩学山
;
王洪涛
收藏
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/23
电力系统
风电预测
联合概率密度预测
稀疏贝叶斯学习
常条件相关-多元广义自回归条件异方差模型
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