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基于PCA和ICA模式融合的非高斯特征检测识别
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 169-180
作者:
葛泉波
;
程惠茹
;
张明川
;
郑瑞娟
;
朱军龙
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提交时间:2024/04/12
主成分分析
混合核函数
灰狼优化算法
高维降维
非高斯
多模态动态核主成分分析的气液两相流状态监测
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 762-773
作者:
董峰
;
李昭
;
李凌涵
;
张淑美
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提交时间:2024/05/20
气液两相流
状态监测
多模态
多传感器
动态核主成分分析
集成KPCA与t-SNE的滚动轴承故障特征提取方法
期刊论文
振动工程学报, 2021, 卷号: 34, 期号: 02, 页码: 431-440
作者:
王望望
;
邓林峰
;
赵荣珍
;
吴耀春
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提交时间:2021/06/03
故障诊断
滚动轴承
故障特征提取
核主成分分析
t-分布随机邻域嵌入
k-近邻分类器
KPCA与LTSA融合的转子故障数据集降维算法
期刊论文
兰州理工大学学报, 2021, 卷号: 47, 期号: 2021,47(01), 页码: 36-40
作者:
赵荣珍
;
陈昱吉
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提交时间:2021/04/12
核主成分分析
局部切空间排列
数据降维
故障分类
基于 DM8168 的海面人体目标检测与跟踪技术研究
学位论文
北京: 中国科学院大学, 2020
作者:
杨县委
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2020/06/22
视频处理
核相关滤波
主成分分析
尺度估计
目标检测与跟踪
基于TOPSIS-核主成分法的区域科普能力动态评价
期刊论文
数学的实践与认识, 2019, 卷号: 第5期, 页码: 302-309
作者:
张立军
;
刘影
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/13
区域科普能力
动态评价
核主成分分析
Topsis
穿戴式跌倒检测中特征向量的提取和降维研究
期刊论文
计算机应用研究, 2019, 期号: 01, 页码: 1-3
作者:
李雷[1]
;
张帆[2]
;
施化吉[3]
;
周从华[4]
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2019/12/24
跌倒检测
特征向量
核主成分分析
降维
基于核主成分分析的空域复杂度无监督评估
期刊论文
航空学报, 2019, 卷号: 40, 页码: 236-242
作者:
张瞩熹
;
朱熙
;
朱少川
;
张明远
;
杜文博
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/30
空域复杂度
空域运行态势
无监督
核主成分分析
降维
聚类
基于PKPCA和逻辑回归模型的滚动轴承寿命预测研究
学位论文
: 大连理工大学, 2018
作者:
王萌
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/02
逻辑回归模型
性能退化评估
滚动轴承
概率核主成分分析
改进的集合经验模态分解
智慧城市发展水平测度指标体系的构建
期刊论文
统计与决策, 2018, 卷号: 34, 页码: 33-36
作者:
曲岩
;
王前
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/02
智慧城市
发展水平
核主成分分析法
指标体系
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