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	L-1-norm loss based twin support vector machine for data recognition 期刊论文 INFORMATION SCIENCES, 2016, 卷号: 340, 页码: 86-103 作者: Peng, Xinjun[1]; Xu, Dong[2]; Kong, Lingyan[3]; Chen, Dongjing[4] 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/04/26 Support vector machine Nonparallel hyperplanes L-1-norm loss Geometric interpretation Matrix inversion
	Improvements on twin parametric-margin support vector machine 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 151, 页码: 857-863 作者: Peng, Xinjun[1]; Kong, Lingyan[2]; Chen, Dongjing[3] 收藏 \| 浏览/下载：6/0 \| 提交时间：2019/04/26 Support vector machine Parametric margin Sparsity Centroid points Learning algorithm
	Interval twin support vector regression algorithm for interval input-output data 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2015, 卷号: 6, 页码: 719-732 作者: Peng, Xinjun[1]; Chen, Dongjing[2]; Kong, Lingyan[3]; Xu, Dong[4] 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2019/04/30 Support vector regression Interval input-output data Hausdorff distance Nonparallel functions Interval twin support vector regression
	A twin projection support vector machine for data regression 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 138, 页码: 131-141 作者: Peng, Xinjun[1]; Xu, Dong[2]; Shen, Jindong[3] 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2019/04/30 Support vector regression Projection axis Data structural information Empirical correlation coefficient Projection variance
	A clipping dual coordinate descent algorithm for solving support vector machines 期刊论文 KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2014, 卷号: 71, 页码: 266-278 作者: Peng, Xinjun[1]; Chen, Dongjing[2]; Kong, Lingyan[3] 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/04/30 Support vector machine Dual coordinate descent algorithm Single variable problem Maximal possibility-decrease strategy Learning speed
	Structural twin parametric-margin support vector machine for binary classification 期刊论文 KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2013, 卷号: 49, 页码: 63-72 作者: Peng, Xinjun[1]; Wang, Yifei[2]; Xu, Dong[3] 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/04/30 Binary classification Support vector machine Parametric margin Structural granularity Mahalanobis distance
	A local information-based feature-selection algorithm for data regression 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2013, 卷号: 46, 页码: 2519-2530 作者: Peng, Xinjun[1]; Xu, Dong[2] 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2019/04/30 Feature selection Local information Irrelevant feature Least squares loss Gradient descent Data regression
	Robust minimum class variance twin support vector machine classifier 期刊论文 NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2013, 卷号: 22, 页码: 999-1011 作者: Peng, Xinjun[1]; Xu, Dong[2] 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2019/04/30 Machine learning Pattern recognition Twin support vector machine Nonparallel hyperplanes Class variance matrices
	Geometric Algorithms to Large Margin Classifier Based on Affine Hulls 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2012, 卷号: 23, 页码: 236-246 作者: Peng, Xinjun[1]; Wang, Yifei[2] 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2019/04/30 Candidate extreme point geometric algorithms nearest point problem reduced affine hull (RAH) support vector machine
	Efficient twin parametric insensitive support vector regression model 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2012, 卷号: 79, 页码: 26-38 作者: Peng, Xinjun[1] 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2019/04/30 Support vector machine Regression estimation Noise heteroscedastic model Parametric insensitive model Nonparallel functions

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