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期刊论文 [7]
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2016 [1]
2014 [2]
2012 [3]
2010 [1]
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A novel 3D Nd(III) metal-organic frameworks based on furan-2,5-dicarboxylic acid exhibits new topology and rare near-infrared luminescence property
期刊论文
INORGANIC CHEMISTRY COMMUNICATIONS, 2016, 卷号: 70, 页码: 27-30
作者:
Wang, Ya-Ping[1]
;
Li, Xiao-Ying[2]
;
Li, Huan-Huan[3]
;
Zhang, Hou-Zhong[4]
;
Sun, Heng-Yu[5]
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提交时间:2019/12/24
Neodymium
Furan-2
5-dicarboxylic acid
Topology
Luminescent properties
基于近红外光谱和化学计量学的驴肉鉴别方法研究
期刊论文
光谱学与光谱分析, 2014, 卷号: 34, 期号: 10, 页码: 2737-2742
作者:
Niu Xiao-ying[1]
;
Shao Li-min[2]
;
Dong Fang[3]
;
Zhao Zhi-lei[4]
;
Zhu Yan[5]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/21
驴肉
鉴别
近红外光谱
马氏距离判别分析
簇类独立软模式分类法
Observation of e
+
e
-
→ γx(3872) at BESIII
期刊论文
Physical Review Letters, 2014, 卷号: 112, 期号: 9
作者:
Ablikim, Medina N./35226931500[0]
;
Achasov, M. N./7003450501[1]
;
Ai, Xiaocong/55770747000[2]
;
Albayrak, O./57084398500[3]
;
Ambrose, D. J./56999995000[4]
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浏览/下载:59/0
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提交时间:2019/12/06
A new evaluation method based on D-S generalized fuzzy soft sets and its application in medical diagnosis problem
期刊论文
2012, 卷号: 36, 页码: 4592-4604
作者:
Xiao, Zhi[1]
;
Yang, Xianglei[1]
;
Niu, Qing[1]
;
Dong, Yuanxiang[1]
;
Gong, Ke[2]
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/11/28
A comparison of the clinical characteristics of women with recurrent major depression with and without suicidal symptomatology
期刊论文
2012, 卷号: 42, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 2591
作者:
Bi, B.
;
Xiao, X.
;
Zhang, H.
;
Gao, J.[2]
;
Tao, M.[3]
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2019/12/03
基于BP-ANN的草莓品种近红外光谱无损鉴别方法研究
期刊论文
光谱学与光谱分析, 2012, 卷号: 32, 期号: 8, 页码: 2095-2099
作者:
Niu Xiao-ying[1]
;
Shao Li-min[2]
;
Zhao Zhi-lei[3]
;
Zhang Xiao-yu[4]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/21
草莓
近红外光谱
反向传播人工神经网络
单因素方差分析
An Improved PSO for Parameter Determination and Feature Selection of SVR and its Application in STLF
期刊论文
JOURNAL OF MULTIPLE-VALUED LOGIC AND SOFT COMPUTING, 2010, 卷号: 16, 期号: 6,SI, 页码: 567-584
作者:
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/21
Support vector regression (SVR)
particle swarm optimization (PSO)
simulated annealing (SA)
parameter determination
feature selection
short-term load forecasting (STLF)
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