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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Truth telling for patients with esophageal squamous cell carcinoma in Henan, China 期刊论文 CANCER BIOLOGY & MEDICINE, 2017, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 83-89 作者:  Zhang Lian-Qun[1];  Chen Pei-Nan[2];  Wang Hai-Ling[3];  Sun Li[4];  Zhao Xue-Ke[5] 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/23 Truth telling  esophageal squamous cell carcinoma  diagnosis   Effect of water bath quenching process on microstructure and properties of diameter 0.8 mm KSC72A steel wire 期刊论文 Cailiao Rechuli Xuebao/Transactions of Materials and Heat Treatment, 2015, 卷号: 36, 页码: 112-116 作者:  Shao, Hong-Hong[1];  Li, Zong-Ke[2];  Sun, Jie[3];  Qi, Yong-Dong[4];  Zhu, Zi-Hong[5] 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/24 水浴代铅处理时间对φ0.8 mm钢丝组织性能的影响 期刊论文 材料热处理学报, 2015, 卷号: 36, 期号: z2, 页码: 117-123 作者:  Chen, Kang-Min[1];  Qi, Yong-Dong[2];  Shao, Hong-Hong[3];  Li, Zong-Ke[4];  Sun, Jie[5] 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/24 钢丝  水浴处理  索氏体  显微组织  力学性能   MRI observation of apoptotic cells using superparamagnetic iron oxide nanoparticles labeled Annexin V in vitro 期刊论文 Chinese Journal of Medical Imaging Technology, 2009, 卷号: 25, 期号: 5 作者:  Li Zong-fang (1);  Liu Liu (2);  Tian Wei (1);  Teng Gao-jun (3);  Zhang Yu (4) 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/04 Deadline Constrained Cloud Computing Resources Scheduling Through An Ant Colony System Approach (CPCI-S收录) 会议 作者:  Chen, Zong-Gan[1,2,3];  Zhan, Zhi-Hui[1,2,3];  Li, Hai-Hao[1,2,3];  Du, Ke-Jing[4];  Zhong, Jing-Hui[5] 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/04/11 cloud computing  resource scheduling  deadline constrained  task scheduling  ant colony system   Deadline constrained cloud computing resources scheduling through an ant colony system approach (EI收录) 会议 Singapore, Singapore, 作者:  Chen, Zong-Gan[1,2,3];  Zhan, Zhi-Hui[1,2,3];  Li, Hai-Hao[1,2,3];  Du, Ke-Jing[4];  Zhong, Jing-Hui[5] 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/04/11 Ant colony optimization  Cloud computing  Costs  Genetic algorithms  Optimization  Particle swarm optimization (PSO)  Scheduling