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山东大学 [3]
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会议论文 [2]
期刊论文 [1]
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2018 [1]
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A fast weak-supervised pulmonary nodule segmentation method based on modified self-adaptive FCM algorithm
期刊论文
SOFT COMPUTING, 2018, 卷号: 22, 期号: 12, 页码: 3983-3995
作者:
Liu, Hui
;
Geng, Fenghuan
;
Guo, Qiang
;
Zhang, Caiqing
;
Zhang, Caiming
收藏
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浏览/下载:2/0
  |  
提交时间:2019/12/11
Modified self-adaptive FCM
Probability relation matrix
PSOm algorithm
Unlabeled CT images
Weak-supervised segmentation
Weakly-supervised Classification of Pulmonary Nodules based on Shape Characters
会议论文
14th IEEE Intl Conf on Dependable, Autonomic and Secure Comp / 14th IEEE Intl Conf on Pervasive Intelligence and Comp / 2nd IEEE Intl Conf on Big Data Intelligence and Comp / IEEE Cyber Sci and Technol Congress (DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTech), AUG 08-12, 2016
作者:
Song, Jingqi
;
Liu, Hui
;
Geng, Fenghuan
;
Zhang, Caiming
收藏
  |  
浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2019/12/31
Pulmonary nodules
Classification
Shape character
Weakly-supervised
learning
LIDC
Weakly-Supervised Classification of Pulmonary Nodules Based on Shape Characters
会议论文
14th IEEE International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing, DASC 2016, 14th IEEE International Conference on Pervasive Intelligence and Computing, PICom 2016, 2nd IEEE International Conference on Big Data Intelligence and Computing, DataCom 2016 and 2016 IEEE Cyber Science and Technology Congress, CyberSciTech 2016, DASC-PICom-DataCom-CyberSciTech 2016, August 8, 2016 - August 10, 2016
作者:
Song, Jingqi
;
Liu, Hui
;
Geng, Fenghuan
;
Zhang, Caiming
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2019/12/31
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