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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序作者升序作者降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序 Metabonomic signature analysis in plasma samples of glioma patients based on H-1-nuclear magnetic resonance spectroscopy 期刊论文 NEUROLOGY INDIA, 2016, 卷号: 64, 期号: 2 作者:  Kelimu, Alimujiang;  Xie, Rong;  Zhang, Kuiming;  Zhuang, Zhongwei;  Mamtimin, Batur 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/06 Glioma  metabonomics  nuclear magnetic resonance spectra   Correlative analysis of neoplasm patients with phlegm-stasis or abnormal savda syndrome, based on metabonomics 期刊论文 JOURNAL OF TRADITIONAL CHINESE MEDICINE, 2012, 卷号: 32, 期号: 1, 页码: 119-124 作者:  Batur, Mamtimin;  Halmurat, Upur;  Hao Fu-hua;  Rena, Aiziz;  Aynur, Matsidik 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2015/06/25 Phlegm stasis  Abnormal Savda  Traditional medicine  Metabonomics   correlativeanalysisofneoplasmpatientswithphlegmstasis痰瘀orabnormalsavda异常黑胆质syndromebasedonmetabonomics 期刊论文 journaloftraditionalchinesemedicine, 2012, 卷号: 032, 期号: 001, 页码: 119 作者:  Batur Mamtimin;  Halmurat Upur;  Hao Fuhua;  Rena Aiziz;  Aynur Matsidik 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2020/01/14 Plasma Metabonomic Analysis with H-1 Nuclear Magnetic Resonance Revealing the Relationship of Different Tumors and the Disease Homology Theory of Traditional Uyghur Medicine 期刊论文 CHINESE JOURNAL OF INTEGRATIVE MEDICINE, 2011, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 111-115 作者:  Mamtimin, Batur;  Upur, Halmurat;  Hao Fu-hua;  Matsidik, Aynur;  Rahim, Rena 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2015/12/01 tumor  abnormal Savda  traditional Uyghur medicine  metabonomics   Plasma metabonomic analysis with 1H nuclear magnetic resonance revealing the relationship of different tumors and the disease homology theory of traditional Uyghur medicine 期刊论文 Chinese Journal of Integrative Medicine, 2011, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 111-115 作者:  Batur Mamtimin 巴吐尔·买买提明;  Halmurat Upur 哈木拉提·吾甫尔;  Fu-hua Hao 豪富华;  Aynur Matsidik 阿衣努尔·买提斯迪克;  Rena Rahim 热娜·热合木 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/03 tumor  abnormal Savda  traditional Uyghur medicine  metabonomics