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Design, synthesis and pharmacological evaluation of tricyclic derivatives as selective RXFP4 agonists
期刊论文
BIOORGANIC CHEMISTRY, 2021, 卷号: 110, 页码: 17
作者:
Lin, Lin
;
Lin, Guangyao
;
Zhou, Qingtong
;
Bathgate, Ross A. D.
;
Gong, Grace Qun
收藏
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浏览/下载:31/0
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提交时间:2021/08/17
Synthesis
Structure-activity relationship
Relaxin family peptide receptor 4
Selective agonist
Molecular docking
天琴计划简介
期刊论文
中山大学学报(自然科学版)/Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2021, 卷号: 60, 期号: 1-2, 页码: 1-19
作者:
罗俊
;
艾凌皓
;
艾艳丽
;
安子聪
;
白伟钢
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浏览/下载:143/0
  |  
提交时间:2021/01/18
天琴计划
空间引力波探测
引力波
DeepCPI: A Deep Learning-based Framework for Large-scale in silico Drug Screening
期刊论文
GENOMICS PROTEOMICS & BIOINFORMATICS, 2019, 卷号: 17, 期号: 5, 页码: 478-495
作者:
Wan, Fangping
;
Zhu, Yue
;
Hu, Hailin
;
Dai, Antao
;
Cai, Xiaoqing
收藏
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浏览/下载:33/0
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提交时间:2020/07/01
Deep learning
Machine learning
Drug discovery
In silico drug screening
Compound-protein interaction prediction
2017年中国ICU患者营养治疗实施状况横断面调查
期刊论文
解放军医学杂志, 2019, 期号: 5
作者:
邢娟
;
章仲恒
;
柯路
;
周晶
;
秦秉玉
收藏
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浏览/下载:81/0
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提交时间:2019/12/04
横断面研究
肠内营养
重症监护病房
胃肠道耐受性
营养达标率
2017年中国ICU患者营养治疗实施状况横断面调查
期刊论文
解放军医学杂志, 2019, 期号: 05
作者:
邢娟
;
章仲恒
;
柯路
;
周晶
;
秦秉玉
收藏
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浏览/下载:70/0
  |  
提交时间:2019/12/05
横断面研究
肠内营养
重症监护病房
胃肠道耐受性
营养达标率
2017年中国ICU患者营养治疗实施状况横断面调查
期刊论文
解放军医学杂志, 2019, 卷号: 44
作者:
邢娟
;
章仲恒
;
柯路
;
周晶
;
秦秉玉
收藏
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浏览/下载:72/0
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提交时间:2019/12/05
横断面研究
肠内营养
重症监护病房
胃肠道耐受性
营养达标率
2017年中国ICU患者营养治疗实施状况横断面调查
期刊论文
2019, 卷号: 44, 期号: 5, 页码: 388-393
作者:
邢娟[1]
;
章仲恒[2]
;
柯路[1]
;
周晶[1]
;
秦秉玉[3]
收藏
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浏览/下载:71/0
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提交时间:2019/12/16
横断面研究
肠内营养
重症监护病房
胃肠道耐受性
营养达标率
不同水泥基外掺剂固化广州南沙有机质软土的对比试验研究
期刊论文
工业建筑, 2019, 卷号: 49, 期号: 02, 页码: 93-97
作者:
梁仕华
;
林坚鹏
;
龚星
;
罗祺
;
丘伟杰
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/12/24
有机质软土
外掺剂
无侧限抗压强度
扫描电镜
降压调脂汤治疗高血压病合并高脂血症痰浊内阻证30例临床观察
期刊论文
湖南中医杂志, 2019, 期号: 07, 页码: 5-7
作者:
张金龙
;
廖衡
;
盛儒丹
;
杨德钱
;
刘本华
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2019/12/27
高血压病
高脂血症
痰浊内阻证
中医药疗法
降压调脂汤
deepcpiadeeplearningbasedframeworkforlargescaleinsilicodrugscreening
期刊论文
genomicsproteomicsbioinformatics, 2019, 卷号: 17, 期号: 5, 页码: 478
作者:
收藏
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2020/07/01
Deep learning
Machine learning
Drug discovery
Compound–protein interaction prediction
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