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A Data-Driven Iterative Learning Approach for Optimizing the Train Control Strategy
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2023, 卷号: 19, 期号: 7, 页码: 7885-7893
作者:
Su, Shuai
;
Zhu, Qingyang
;
Liu, Junqing
;
Tang, Tao
;
Wei, Qinglai
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2023/11/17
Deep reinforcement learning (RL)
driving strategy
energy-efficient train control (EETC)
soft actorcritic (SAC)
MetaScenario: A Framework for Driving Scenario Data Description, Storage and Indexing
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT VEHICLES, 2023, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 1156-1175
作者:
Chang, Cheng
;
Cao, Dongpu
;
Chen, Long
;
Su, Kui
;
Su, Kuifeng
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2023/11/17
Cameras
Laser radar
Autonomous vehicles
Roads
Annotations
Trajectory
Indexing
Driving scenario
data storage
data indexing
百日咳毒素联合卡介苗诱导CD-1小鼠抑郁症模型研究
期刊论文
青海科技, 2023, 卷号: 30, 期号: 04, 页码: 62-72
作者:
李岑
;
赵苗
;
许祎宁
;
毕宏涛
;
杨红霞
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2023/12/01
抑郁症
动物模型
百日咳毒素
卡介苗
炎症
基于飞行时间法的3D相机研究综述
期刊论文
红外技术, 2021, 卷号: 43, 期号: 01, 页码: 60-67
作者:
魏加立
;
曲慧东
;
王永宪
;
朱俊青
;
关英俊
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2022/06/29
基于飞行时间法的3D相机研究综述
期刊论文
红外技术, 2021, 卷号: 43, 期号: 01, 页码: 60-67
作者:
魏加立
;
曲慧东
;
王永宪
;
朱俊青
;
关英俊
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2022/06/13
天琴计划简介
期刊论文
中山大学学报(自然科学版)/Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2021, 卷号: 60, 期号: 1-2, 页码: 1-19
作者:
罗俊
;
艾凌皓
;
艾艳丽
;
安子聪
;
白伟钢
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浏览/下载:148/0
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提交时间:2021/01/18
天琴计划
空间引力波探测
引力波
Aliovalent Sc and Li co-doping boosts the performance of p-type NiO sensor
期刊论文
SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL, 2021, 卷号: 326
作者:
Chang, Junqing
;
Horprathum, Mati
;
Wang, Dianhui
;
Meng, Gang
;
Deng, Zanhong
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浏览/下载:36/0
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提交时间:2020/12/07
Sc and Li co-doped NiO
Nanosheet-flowers
Oxygen vacancy defect
VOCs sensing
空间TOF相机大视场光学镜头结构优化设计
期刊论文
仪器仪表学报, 2020, 卷号: 41, 期号: 10, 页码: 121-128
作者:
魏加立
;
曲慧东
;
王永宪
;
朱俊青
;
关英俊
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2021/07/06
空间TOF相机
大视场光学镜头
近远心光路
优化设计
有限元分析
Parasitic Ferromagnetism in Few-Layered Transition-Metal Chalcogenophosphate
期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN CHEMICAL SOCIETY, 2020, 卷号: 142
作者:
Bai, Wei
;
Hu, Zhongqiang
;
Xiao, Chong
;
Guo, Junqing
;
Li, Zhou
收藏
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浏览/下载:30/0
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提交时间:2020/10/26
Research paper Improving B-mode ultrasound diagnostic performance for focal liver lesions using deep learning: A multicentre study
期刊论文
EBIOMEDICINE, 2020, 卷号: 56, 页码: 9
作者:
Yang, Qi
;
Wei, Jingwei
;
Hao, Xiaohan
;
Kong, Dexing
;
Yu, Xiaoling
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浏览/下载:122/0
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提交时间:2020/08/21
Ultrasound
Convolutional neural network
Focal liver lesions
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