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改进的D-t-SNE滚动轴承故障数据集降维方法
期刊论文
兰州理工大学学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 03, 页码: 42-49
作者:
赵荣珍
;
薛勇
;
吴耀春
收藏
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浏览/下载:25/0
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提交时间:2022/07/19
t-分布随机近邻嵌入
滚动轴承
数据降维
故障诊断
测地距离
面向数据不平衡的卷积神经网络故障辨识方法
期刊论文
振动.测试与诊断, 2022, 卷号: 42, 期号: 02, 页码: 299-307+408
作者:
吴耀春
;
赵荣珍
;
靳伍银
;
邢自扬
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2022/06/21
智能故障辨识
数据不平衡
卷积神经网络
最小最大化目标函数
旋转机械
强差异性神经网络集成的转子故障识别方法
期刊论文
振动.测试与诊断, 2021, 卷号: 41, 期号: 06, 页码: 1112-1118+1236
作者:
马森财
;
赵荣珍
;
吴耀春
收藏
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浏览/下载:41/0
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提交时间:2022/03/04
集成学习
神经网络
转子
故障诊断
云模型和集成极限学习机相结合的滚动轴承故障诊断方法
期刊论文
兰州理工大学学报, 2021, 卷号: 47, 期号: 04, 页码: 33-39
作者:
赵荣珍
;
马森财
;
吴耀春
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2021/10/20
滚动轴承
故障诊断
云理论
集成学习
神经网络
基于云理论和Relief-F的滚动轴承故障识别方法
期刊论文
振动.测试与诊断, 2021, 卷号: 41, 期号: 04, 页码: 667-672+827-828
作者:
马森财
;
赵荣珍
;
吴耀春
;
邓林峰
收藏
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浏览/下载:2/0
  |  
提交时间:2021/10/20
滚动轴承
故障识别
云理论
隶属度
集成KPCA与t-SNE的滚动轴承故障特征提取方法
期刊论文
振动工程学报, 2021, 卷号: 34, 期号: 02, 页码: 431-440
作者:
王望望
;
邓林峰
;
赵荣珍
;
吴耀春
收藏
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浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2021/06/03
故障诊断
滚动轴承
故障特征提取
核主成分分析
t-分布随机邻域嵌入
k-近邻分类器
利用DCNN融合多传感器特征的故障诊断方法
期刊论文
振动.测试与诊断, 2021, 卷号: 41, 期号: 02, 页码: 362-369+416
作者:
吴耀春
;
赵荣珍
;
靳伍银
;
何天经
;
武杰
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2021/06/03
故障诊断
振动信号
多传感器
特征融合
深度卷积神经网络
基于生态系统服务供需的景感尺度特征分析和应用
期刊论文
生态学报, 2020, 卷号: 40, 期号: 22, 页码: 8034-8043
作者:
荣月静
;
严岩
;
赵春黎
;
朱婕缘
;
郑天晨
收藏
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2021/07/14
景感生态学
生态系统服务
供需关系
多尺度
雄安新区
中国虚拟天文台的核心功能需求调查分析
期刊论文
天文研究与技术, 2020, 卷号: 17, 期号: 1, 页码: 111-120
作者:
许允飞
;
樊东卫
;
崔辰州
;
何勃亮
;
李长华
收藏
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浏览/下载:25/0
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提交时间:2021/06/18
虚拟天文台
功能需求
多信使天文学
时域天文学
基于SVD-EEMD和TEO*的滚动轴承弱故障特征提取
期刊论文
振动.测试与诊断, 2019, 期号: 2019年04期, 页码: 720-726+900
作者:
张琛
;
赵荣珍
;
邓林峰
;
吴耀春
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/11/13
集合经验模态分解方法
奇异值分解
Teager能量算子谱
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