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Contrastive Correlation Preserving Replay for Online Continual Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2024, 卷号: 34, 期号: 1, 页码: 124-139
作者:
Yu, Da
;
Zhang, Mingyi
;
Li, Mantian
;
Zha, Fusheng
;
Zhang, Junge
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提交时间:2024/03/26
Task analysis
Correlation
Knowledge transfer
Training
Memory management
Data models
Mutual information
Continual learning
catastrophic forgetting
class-incremental learning
experience replay
Data-efficient model-based reinforcement learning with trajectory discrimination
期刊论文
COMPLEX & INTELLIGENT SYSTEMS, 2023, 页码: 10
作者:
Qu, Tuo
;
Duan, Fuqing
;
Zhang, Junge
;
Zhao, Bo
;
Huang, Wenzhen
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2023/11/16
Reinforcement learning
Deep learning
Continuous control task
World model
Exploration via Joint Policy Diversity for Sparse-Reward Multi-Agent Tasks
会议论文
Macao, China, 2023-8
作者:
Pei Xu
;
Junge Zhang
;
Kaiqi Huang
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2023/06/19
Explicitly Learning Policy Under Partial Observability in Multiagent Reinforcement Learning
会议论文
Queensland, Australia, 2023-6
作者:
Yang, Chen
;
Yang, Guangkai
;
Chen, Hao
;
Zhang, Junge
收藏
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浏览/下载:0/0
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提交时间:2024/05/29
Learning Individual Difference Rewards in Multi-Agent Reinforcement Learning
会议论文
London, United Kingdom, 2023-5
作者:
Yang, Chen
;
Yang, Guangkai
;
Zhang, Junge
收藏
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浏览/下载:0/0
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提交时间:2024/05/29
Subspace-Aware Exploration for Sparse-Reward Multi-Agent Tasks
会议论文
Washington DC, USA, 2023-2-7
作者:
Pei Xu
;
Junge Zhang
;
Qiyue Yin
;
Chao Yu
;
Yaodong Yang
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2023/06/19
deep reinforcement learning
sparse reward
exploration
multi-agent
Deep Reinforcement Learning With Part-Aware Exploration Bonus in Video Games
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GAMES, 2022, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 644-653
作者:
Xu, Pei
;
Yin, Qiyue
;
Zhang, Junge
;
Huang, Kaiqi
收藏
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2023/02/22
Deep learning
exploration
reinforcement learning
video game
Offline reinforcement learning with representations for actions
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2022, 卷号: 610, 页码: 746-758
作者:
Lou, Xingzhou
;
Yin, Qiyue
;
Zhang, Junge
;
Yu, Chao
;
He, Zhaofeng
收藏
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2022/11/14
Offline reinforcement learning
Action embedding
DIII-D research advancing the physics basis for optimizing the tokamak approach to fusion energy
期刊论文
NUCLEAR FUSION, 2022, 卷号: 62
作者:
Fenstermacher, M. E.
;
Abbate, J.
;
Abe, S.
;
Abrams, T.
;
Adams, M.
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浏览/下载:43/0
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提交时间:2022/12/23
DIII-D
tokamak
fusion energy
plasma physics
core-edge integration
Multi-Agent Uncertainty Sharing for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
会议论文
意大利, 2022-07
作者:
Yang GK(杨光开)
;
Chenhao(陈皓)
;
Junge Zhang(张俊格)
;
Qiyue Yin(尹奇跃)
;
Kaiqi Huang(黄凯奇)
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2022/07/12
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