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	改进的D-t-SNE滚动轴承故障数据集降维方法期刊论文兰州理工大学学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 03, 页码: 42-49 作者: 赵荣珍; 薛勇; 吴耀春收藏 \| 浏览/下载：21/0 \| 提交时间：2022/07/19 t-分布随机近邻嵌入滚动轴承数据降维故障诊断测地距离
	Adversarial domain adaptation convolutional neural network for intelligent recognition of bearing faults 期刊论文 Measurement: Journal of the International Measurement Confederation, 2022, 卷号: 195 作者: Wu, Yaochun; Zhao, Rongzhen; Ma, Hongru; He, Qiang; Du, Shaohua 收藏 \| 浏览/下载：33/0 \| 提交时间：2022/04/21 Convolution Machinery Bearing Bearing fault Convolutional neural network Domain adaptation Fault recognition Intelligent fault recognition Intelligent recognition Recognition methods Target domain Varying working conditions
	面向数据不平衡的卷积神经网络故障辨识方法期刊论文振动.测试与诊断, 2022, 卷号: 42, 期号: 02, 页码: 299-307+408 作者: 吴耀春; 赵荣珍; 靳伍银; 邢自扬收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2022/06/21 智能故障辨识数据不平衡卷积神经网络最小最大化目标函数旋转机械
	Intelligent Fault Identification Method Based on Convolutional Neural Network for Imbalanced Data 期刊论文 Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2022, 卷号: 42, 期号: 2, 页码: 299-307 作者: Wu, Yaochun; Zhao, Rongzhen; Jin, Wuyin; Xing, Ziyang 收藏 \| 浏览/下载：16/0 \| 提交时间：2022/06/20 Convolutional neural networks Machinery Class spaces Convolutional neural network Fault identifications Identification method Imbalanced data Intelligent fault diagnosis Min-max Min-max objective func-tion Net work Objective functions
	Intelligent fault diagnosis of rolling bearing based on novel CNN model considering data imbalance 期刊论文 APPLIED INTELLIGENCE, 2022 作者: Xing, Ziyang; Zhao, Rongzhen; Wu, Yaochun; He, Tianjing 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2022/04/21 Deep learning Imbalanced data Fault diagnosis Loss function
	强差异性神经网络集成的转子故障识别方法期刊论文振动.测试与诊断, 2021, 卷号: 41, 期号: 06, 页码: 1112-1118+1236 作者: 马森财; 赵荣珍; 吴耀春收藏 \| 浏览/下载：32/0 \| 提交时间：2022/03/04 集成学习神经网络转子故障诊断
	Fault Identification of Rolling Bearing Using Variational Mode Decomposition Multiscale Permutation Entropy and Adaptive GG Clustering 期刊论文 SHOCK AND VIBRATION, 2021, 卷号: 2021 作者: He, Tianjing; Zhao, Rongzhen; Wu, Yaochun; Yang, Chao 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2021/10/14
	云模型和集成极限学习机相结合的滚动轴承故障诊断方法期刊论文兰州理工大学学报, 2021, 卷号: 47, 期号: 04, 页码: 33-39 作者: 赵荣珍; 马森财; 吴耀春收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2021/10/20 滚动轴承故障诊断云理论集成学习神经网络
	基于云理论和Relief-F的滚动轴承故障识别方法期刊论文振动.测试与诊断, 2021, 卷号: 41, 期号: 04, 页码: 667-672+827-828 作者: 马森财; 赵荣珍; 吴耀春; 邓林峰收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2021/10/20 滚动轴承故障识别云理论隶属度
	Fault Classification Method of Rolling Bearing Based on Cloud Theory and ReliefHF 期刊论文 Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2021, 卷号: 41, 期号: 4, 页码: 667-672 作者: Ma, Sencai; Zhao, Rongzhen; Wu, Yaochun; DENG, Linfeng 收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2022/02/17 Knowledge based systems Classification accuracy Classification methods Cloud classification Cloud distributions Fault classification Noise resistance Rolling bearings Weight coefficients

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