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Geometry Flow-Based Deep Riemannian Metric Learning
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 9, 页码: 1882-1892
作者:
Yangyang Li
;
Chaoqun Fei
;
Chuanqing Wang
;
Hongming Shan
;
Ruqian Lu
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浏览/下载：8/0
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提交时间：2023/08/10
Curvature regularization
deep metric learning (DML)
embedding learning
geometry flow
riemannian metric
Fuzzy C-Means Clustering Based Deep Patch Learning With Improved Interpretability for Classification Problems
期刊论文
IEEE ACCESS, 2022, 卷号: 10, 页码: 49873-49891
作者:
Huang, Yunhu
;
Chen, Dewang
;
Zhao, Wendi
;
Lv, Yisheng
收藏
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浏览/下载：19/0
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提交时间：2022/07/25
Computational modeling
Training
Microwave integrated circuits
Deep learning
Data models
Artificial neural networks
Training data
Fuzzy c-means (FCM) clustering
maximal information coefficient (MIC)
random input (RI)
deep patch learning classifier
interpretability
Smooth group L-1/2 regularization for input layer of feedforward neural networks
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 314, 页码: 109-119
作者:
Li, Feng
;
Zurada, Jacek M.
;
Wu, Wei
收藏
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浏览/下载：7/0
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提交时间：2019/12/02
Feedforward neural network
Input layer compression
Feature selection
Smooth group L-1/2 regularization
Convergence
Input Layer Regularization of Multilayer Feedforward Neural Networks
期刊论文
IEEE ACCESS, 2017, 卷号: 5, 页码: 10979-10985
作者:
Li, Feng
;
Zurada, Jacek M.
;
Liu, Yan
;
Wu, Wei
收藏
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2019/12/02
Multilayer feedforward neural network
autoencoder
compressive sensing
regularization of input layer
L-1 and L-1/2 regularization
基于深度学习的图像识别算法研究
学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:
谢国森
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浏览/下载：467/0
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提交时间：2016/07/14
卷积神经网络，图像识别，特征表示，汇聚，双层优化，部件
A Generic 1D Forward Modeling and Inversion Algorithm for TEM Sounding with an Arbitrary Horizontal Loop
期刊论文
PURE AND APPLIED GEOPHYSICS, 2016
Li, Zhanhui
;
Huang, Qinghua
;
Xie, Xingbing
;
Tang, Xingong
;
Chang, Liao
收藏
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浏览/下载：5/0
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提交时间：2017/12/04
Transient electromagnetic
adjoint-equation method
arbitrary loop
Gauss-Newton inversion
FAST HANKEL-TRANSFORMS
TRANSIENT ELECTROMAGNETIC RESPONSE
LAYERED EARTH
RECTANGULAR-LOOP
COMPUTATION
FILTERS
FIELD
Modeling soil water content in extreme arid area using an adaptive neuro-fuzzy inference system
期刊论文
JOURNAL OF HYDROLOGY, 2015, 卷号: 527, 页码: 679-687
作者:
Si, Jianhua
;
Feng, Qi
;
Wen, Xiaohu
;
Xi, Haiyang
;
Yu, Tengfei
收藏
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浏览/下载：26/0
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提交时间：2019/10/09
Adaptive neuro fuzzy inference system
Neural networks
Soil water content
Modeling
Ejina basin
Modeling soil water content in extreme arid area using an adaptive neuro-fuzzy inference system (EI)
期刊论文
Journal of Hydrology, 2015, 卷号: 527, 页码: 679-687
作者:
Si J.
;
Feng Q.
;
Wen X.
;
Xi H.
;
Yu T.
收藏
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浏览/下载：11/0
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提交时间：2016/06/29
Modeling soil water content in extreme arid area using an adaptive neuro-fuzzy inference system (SCI)
期刊论文
Journal of Hydrology, 2015, 卷号: 527, 页码: 679-687
作者:
Si J. H.
;
Feng Q.
;
Wen X. H.
;
Xi H. Y.
;
Yu T. F.
收藏
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浏览/下载：18/0
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提交时间：2016/06/29
Efficient Feature Coding Based on Auto-encoder Network for Image Classification
会议论文
新加坡, 2014-11
作者:
Xie, Guo-Sen
;
Zhang, Xu-Yao
;
Liu, Cheng-Lin
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浏览/下载：12/0
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提交时间：2016/07/14
Feature Coding
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