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山东大学 [3]
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A Recursive Approach to Quantized H-infinity State Estimation for Genetic Regulatory Networks Under Stochastic Communication Protocols
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 9, 页码: 2840-2852
作者:
Wan, Xiongbo
;
Wang, Zidong
;
Han, Qing-Long
;
Wu, Min
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浏览/下载:9/0
  |  
提交时间:2019/12/11
Genetic regulatory networks (GRNs)
H-infinity state estimation
quantization effects
recursive Riccati difference equations (RDEs)
stochastic communication protocols (SCPs)
Finite-Horizon H-infinity Consensus Control of Time-Varying Multiagent Systems With Stochastic Communication Protocol
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 8, 页码: 1830-1840
作者:
Zou, Lei
;
Wang, Zidong
;
Gao, Huijun
;
Alsaadi, Fuad E.
收藏
  |  
浏览/下载:11/0
  |  
提交时间:2019/12/12
H-infinity consensus control
multiagent systems
recursive Riccati
difference equations (RDEs)
stochastic communication protocol (SCP)
stochastic parameter matrix
Event-Based H-infinity State Estimation for Time-Varying Stochastic Dynamical Networks With State- and Disturbance-Dependent Noises
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2017, 卷号: 28, 期号: 10, 页码: 2382-2394
作者:
Sheng, Li
;
Wang, Zidong
;
Zou, Lei
;
Alsaadi, Fuad E.
收藏
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浏览/下载:13/0
  |  
提交时间:2019/12/12
(x, v)-dependent noises
event-triggered mechanism
H-infinity state
estimation
recursive Riccati difference equations (RDEs)
time-varying
networks
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