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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Approximating dynamic proximity with a hybrid geometry energy-based kernel for diffusion maps 期刊论文 JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS, 2019, 卷号: 151, 期号: 10, 页码: 11 作者:  Tan, Qingzhe;  Duan, Mojie;  Li, Minghai;  Han, Li;  Huo, Shuanghong 收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2020/01/14 A fuzzy comprehensive evaluation model of power quality based on normal cloud model 期刊论文 ACM International Conference Proceeding Series, 2018, 页码: 34-38 作者:  Lv, Cheng;  Tian, Lijun;  Wang, Zhiguo 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/11 Asymmetric proximity criterion  Entropy weight method  Fuzzy comprehensive evaluation  Normal cloud model  Power quality   Fuzzy Comprehensive Evaluation of Power Quality based on State Variable Weight and Normal Cloud Model 期刊论文 2018 CHINA INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRICITY DISTRIBUTION (CICED), 2018, 页码: 736-740 作者:  Lv, Cheng;  Tian, Li-jun;  Wang, Zhiguo 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/11 Power quality  State variable weight  Normal cloud model  Asymmetric  proximity criterion  Fuzzy comprehensive evaluation   A Fuzzy Comprehensive Evaluation Model of Power Quality Based on Normal Cloud Model 会议论文 International Conference on Electronics and Electrical Engineering Technology (EEET), SEP 19-21, 2018 作者:  Lv, Cheng;  Tian, Lijun;  Wang, Zhiguo 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/31 Power quality  Normal cloud model  Entropy weight method  Asymmetric  proximity criterion  Fuzzy comprehensive evaluation   基于随机森林相似度矩阵差异性的特征选择 期刊论文 2010 周绮凤; 洪文财; 杨帆; 罗林开 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2016/05/17 特征选择  度量  差异性  相似度矩阵  随机森林  随机置换  feature extraction  measurements  differentiation  proximity matrix  random forest  random permutation   基于同时设计的柔性机械臂系统建模和控制优化 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2004 作者:  肖志权 收藏  |  浏览/下载：120/0  |  提交时间：2015/09/02 同时设计  柔性机械臂系统  建模  模型简化  能量判据  鲁棒控制器  LMI  Concurrent Design  Flexible Manipulator System  Modeling  Model Simplification  Energy Criterion  Robust Controller  LMI