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Evolving the pulmonary nodules diagnosis from classical approaches to deep learning-aided decision support: three decades' development course and future prospect
期刊论文
JOURNAL OF CANCER RESEARCH AND CLINICAL ONCOLOGY, 2019, 页码: 33
作者:
Liu, Bo
;
Chi, Wenhao
;
Li, Xinran
;
Li, Peng
;
Liang, Wenhua
收藏
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浏览/下载：29/0
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提交时间：2020/05/24
Computer-aided diagnosis
Pulmonary nodules
Lung cancer
Deep learning
Artificial intelligence
Review
Radiomics signature: a biomarker for the preoperative discrimination of lung invasive adenocarcinoma manifesting as a ground-glass nodule
期刊论文
EUROPEAN RADIOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 2, 页码: 889-897
作者:
Fan, Li
;
Fang, MengJie
;
Li, ZhaoBin
;
Tu, WenTing
;
Wang, ShengPing
收藏
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浏览/下载：92/0
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提交时间：2019/07/12
Lung
Adenocarcinoma
Tomography
x-ray computed
Computational biology
Solitary pulmonary nodule
Automated pulmonary nodule detection in CT images using deep convolutional neural networks
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 85, 页码: 109-119
作者:
Xie, Hongtao
;
Yang, Dongbao
;
Sun, Nannan
;
Chen, Zhineng
;
Zhang, Yongdong
收藏
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浏览/下载：172/0
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提交时间：2019/01/08
Nodule detection
Convolutional neural network
False positive reduction
Computer-aided diagnosis
An Appraisal of Lung Nodules Automatic Classification Algorithms for CT Images.
期刊论文
Sensors (Basel, Switzerland), 2019, 卷号: Vol.19 No.1
作者:
Wang Xinqi
;
Mao Keming
;
Wang Lizhe
;
Yang Peiyi
;
Lu Duo
收藏
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浏览/下载：7/0
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提交时间：2019/12/13
computer
tomography
lung
nodule
classification
medical
image
analysis
pattern
recognition
An Appraisal of Lung Nodules Automatic Classification Algorithms for CT Images
期刊论文
Sensors, 2019, 卷号: Vol.19 No.1, 页码: 194
作者:
Xinqi Wang
;
Keming Mao
;
Lizhe Wang
;
Peiyi Yang
;
Duo Lu
收藏
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浏览/下载：5/0
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提交时间：2019/12/17
lung nodule classification
computer tomography
medical image analysis
pattern recognition
Multi-Resolution CNN and Knowledge Transfer for Candidate Classification in Lung Nodule Detection
期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 32510-32521
作者:
Zuo, Wangxia
;
Zhou, Fuqiang
;
Li, Zuoxin
;
Wang, Lin
收藏
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浏览/下载：13/0
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提交时间：2019/12/30
Convolutional neural network
lung nodule candidate classification
multi-resolution model
knowledge transfer
Automatic classification of lung nodule candidates based on a novel 3D convolution network and knowledge transferred from a 2D network
期刊论文
Medical physics, 2019
作者:
Zuo Wangxia
;
Zhou Fuqiang
;
He Yuzhu
;
Li Xiaosong
收藏
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浏览/下载：11/0
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提交时间：2019/12/30
2D network
3D convolutional neural network
automatic classification
knowledge transfer
lung nodule candidates
Automatic classification of lung nodule candidates based on a novel 3D convolution network and knowledge transferred from a 2D network.
期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2019
作者:
Zuo, Wangxia
;
Zhou, Fuqiang*
;
He, Yuzhu
;
Li, Xiaosong
收藏
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浏览/下载：18/0
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提交时间：2019/12/27
2D network
3D convolutional neural network
automatic classification
knowledge transfer
lung nodule candidates
Multi-Resolution CNN and Knowledge Transfer for Candidate Classification in Lung Nodule Detection
期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 32510-32521
作者:
Zuo, Wangxia
;
Zhou, Fuqiang*
;
Li, Zuoxin
;
Wang, Lin
收藏
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2019/12/27
Convolutional neural network
lung nodule candidate classification
multi-resolution model
knowledge transfer
Using multi-task learning to improve diagnostic performance of convolutional neural networks
会议论文
San Diego, California, USA, 2019-2
作者:
Fang, Mengjie
;
Dong, Di
;
Sun, Ruijia
;
Fan, Li
;
Sun, Yingshi
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浏览/下载：1/0
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提交时间：2022/06/14
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