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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Two‑stage hybrid network for segmentation of COVID‑19 pneumonia lesions in CT images: a multicenter study 期刊论文 Medical & Biological Engineering & Computing, 2022, 页码: 2721-2736 作者:  Yaxin Shang;  Zechen Wei;  Hui Hui;  Xiaohu Li;  Liang Li 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2024/06/28 A deep-learning-based framework for severity assessment of COVID-19 with CT images 期刊论文 EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2021, 卷号: 185, 页码: 11 作者:  Li, Zhidan;  Zhao, Shixuan;  Chen, Yang;  Luo, Fuya;  Kang, Zhiqing 收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2021/12/01 COVID-19  Deep learning  Severity assessment  Multi-view lesion  Dual-Siamese channels  Clinical metadata   基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类算法研究 学位论文 工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2016 作者:  沈伟 收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2016/06/23 卷积神经网络  良恶性  多尺度特征  迁移学习   Recognizing Common CT Imaging Signs of Lung Diseases Through a New Feature Selection Method Based on Fisher Criterion and Genetic Optimization 期刊论文 2015, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 635-647 作者:  Liu, Xiabi;  Ma, Ling;  Song, Li;  Zhao, Yanfeng;  Zhao, Xinming 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/01/13 Common CT imaging signs of lung diseases (CISLs)  feature selection  lung CT images  lung lesion classification  medical image classification