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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Super-resolution reconstruction based on L1/2 regularization 期刊论文 Huazhong Keji Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)/Journal of Huazhong University of Science and Technology (Natural Science Edition), 2017, 卷号: 45, 期号: 6, 页码: 38-42 作者:  Xu, Zhigang;  Li, Wenwen;  Zhu, Honglei;  Zhu, Xufeng 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2020/11/14 Image enhancement  Optical resolving power  Wavelet transforms  Reconstructed image  Regularization models  Sparse representation  Super resolution  Wavelet coefficients   On Equivalence of l1 Norm Based Basic Sparse Representation Problems 会议论文 IEEE Conference of Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC), 2015, Ningbo, Zhejiang, China, September 19-22, 2015 作者:  Jiang, Rui;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2016/10/27 Equivalence  l1 norm regularization problem  l1 norm minimization problem  l1 norm constraint problem   基于零空间追踪的信号自适应分解及其应用 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者:  衣晓蕾 收藏  |  浏览/下载：206/0  |  提交时间：2015/09/02 自适应分解  局部正交  模式混叠  稀疏约束  四阶龙格-库塔法  Adaptive signal separation  Locally orthogonal  Mode mixing  Sparsity constraint  Four order Runge-Kutta method   基于似零范数和混合优化的压缩感知信号快速重构算法 期刊论文 2014 伍飞云; 周跃海; 童峰 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2016/05/17 范数约束  稀疏信号恢复  似零范数  稀疏水声信通  压缩感知  Norm constraint  sparse signal reconstruction  approximate l0norm  sparse underwater acoustic channel  compressed sensing   气动畸变退化图像复原方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者:  胡文锐 收藏  |  浏览/下载：83/0  |  提交时间：2015/09/02 气动畸变退化效应  非刚体图像配准  非局部稀疏编码  张量分解  可调整核回归  aero-optic effect  nonrigid image registration  nonlocally sparse coding  tensor decompostion  steer kernel regression   A fast convex conjugated algorithm for sparse recovery 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2013, 卷号: 115, 页码: 178-185 作者:  He, Ran;  Yuan, Xiaotong;  Zheng, Wei-Shi;  Ran He(赫然) 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2015/08/12 Sparse representation  Half-quadratic minimization  L1 minimization