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Mechanical Fault Diagnosis Method Based on Multi-sensor Signal Feature Fusion Using Deep Convolutional Neural Network
期刊论文
Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2021, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 362-369 and 416
作者:
Wu, Yaochun
;
Zhao, Rongzhen
;
Jin, Wuyin
;
He, Tianjing
;
Wu, Jie
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2022/02/17
Complex networks
Convolution
Convolutional neural networks
Deep neural networks
Failure analysis
Fault detection
Fault classification
Feature representation
Hierarchical fusions
Mechanical fault diagnosis
Multi-sensor information fusion
Multisensor data fusion
One-dimensional features
Softmax regressions
基于BERT和层次化Attention的微博情感分析研究
期刊论文
计算机工程与应用, 2021, 页码: 1-8
作者:
赵宏
;
傅兆阳
;
赵凡
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浏览/下载:20/0
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提交时间:2021/12/16
深度学习
情感分析
特征提取
词向量
注意力机制
Two-stream deep sparse network for accurate and efficient image restoration
期刊论文
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2020, 卷号: 200, 页码: 11
作者:
Wang, Shuhui
;
Hu, Ling
;
Li, Liang
;
Zhang, Weigang
;
Huang, Qingming
收藏
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浏览/下载:38/0
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提交时间:2020/12/10
Two-stream sparse network
Image restoration
Image super-resolution
Image denoising
Deep saliency detection via channel-wise hierarchical feature responses
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 322, 页码: 80-92
作者:
Li, Cuiping
;
Chen, Zhenxue
;
Wu, Q. M. Jonathan
;
Liu, Chengyun
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/11
Saliency detection
Channel-Wise feature responses
Squeeze-and-Excitation-Residual network
Hierarchical feature
refinement
Softmax cross entropy loss
基于deepwalk方法的适应有限文本信息的DWLTI算法
期刊论文
郑州大学学报(理学版), 2017
江东灿
;
陈维政
;
闫宏飞
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2017/12/03
deepwalk
deepwalk
hierarchical Softmax
limited text information
network representation
deep learning
层次Softmax
有限文本信息
网络表示学习
深度学习
Incrementally Learning the Hierarchical Softmax Function for Neural Language Models
会议论文
THIRTY-FIRST AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2017-01-01
作者:
Peng, Hao
;
Li, Jianxin
;
Song, Yangqiu
;
Liu, Yaopeng
收藏
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/30
Representation Learning of Temporal Dynamics for Skeleton-Based Action Recognition
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 3010-3022
作者:
Du, Yong
;
Fu, Yun
;
Wang, Liang
收藏
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2016/06/23
Action Recognition
Hierarchical Recurrent Neural Network
Random Scale & Rotation Transformations
Skeleton
Enhanced HMAX model with feedforward feature learning for multiclass categorization
期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2015, 卷号: 9, 页码: 14
作者:
Li, Yinlin
;
Wu, Wei
;
Zhang, Bo
;
Li, Fengfu
收藏
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浏览/下载:24/0
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提交时间:2018/07/30
HMAX
biologically inspired
feedforward
saliency map
middle level patch learning
feature encoding
multiclass categorization
Enhanced HMAX model with feedforward feature learning for multiclass categorization
期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2015, 卷号: 9, 页码: 1-14
作者:
Li, Yinlin
;
Wu, Wei
;
Zhang, Bo
;
Li, Fengfu
收藏
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浏览/下载:28/0
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提交时间:2016/03/30
HMAX
biologically inspired
feedforward
saliency map
middle level patch learning
feature encoding
multiclass categorization
Exploration of tree-based hierarchical softmax for recurrent language models
会议论文
Melbourne, VIC, Australia, August 19, 2017 - August 25, 2017
作者:
Jiang, Nan[1,2]
;
Rong, Wenge[1,2]
;
Gao, Min[3]
;
Shen, Yikang[4]
;
Xiong, Zhang[1,2]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/11/30
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