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TKFIM: Top-K frequent itemset mining technique based on equivalence classes 期刊论文
PEERJ COMPUTER SCIENCE, 2021, 页码: 27
作者:  Iqbal, Saood;  Shahid, Abdul;  Roman, Muhammad
收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2021/12/01
An Efficient Interpretable Visualization Method of Multidimensional Structural Data Matching Based on Job Seekers and Positions 期刊论文
Discrete Dynamics in Nature and Society, 2021, 卷号: 2021, 页码: 13
作者:  G. L. Si;  H. Y. Lv;  H. F. Yuan;  D. Xie and C. Peng
收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2023/06/14
融合频繁项集和潜在语义分析的股评论坛主题发现方法 期刊论文
同济大学学报. 自然科学版, 2019, 卷号: 47, 期号: 4, 页码: 583-592
作者:  张涛;  翁康年;  顾小敏;  张玥杰
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/08/22
A MapReduce-Based Parallel Mining for Frequent Itemset (Open Access) 会议论文
作者:  Liu, Nian;  Guo, Jinxu
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/05
D2P-Apriori: A deep parallel frequent itemset mining algorithm with dynamic queue 会议论文
PROCEEDINGS OF 2018 TENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (ICACI), 2018-01-01
作者:  Wang, Yuxin;  Xu, Tongkun;  Xue, Shiqing;  Shen, Yanming
收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2019/12/02
A multi-objective evolutionary approach for mining frequent and high utility itemsets(Article) 期刊论文
Applied Soft Computing Journal, 2018, 卷号: Vol.62, 页码: 974-986
作者:  Cheng, F.;  Qiu, J.;  Zhang, L.;  Fu, G.;  Su, Y.
收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2019/04/24
Parallel Incremental Frequent Itemset Mining for Large Data 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2017, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 368-385
作者:  Song, Yu-Geng;  Cui, Hui-Min;  Feng, Xiao-Bing
收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2019/12/12
删冗系统数据冗余特征挖掘 期刊论文
2016, 2016
江志雄; 陆春阳; 余宏亮; JIANG Zhi-xiong; LU Chun-yang; YU Hong-liang
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E-SkipNet:一种支持多属性范围查询的DHT网络 期刊论文
2016, 2016
方启明; 杨广文; FANG Qi-ming; YANG Guang-wen
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DiffNodesets: An efficient structure for fast mining frequent itemsets 期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2016
Deng, Zhi-Hong
收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2017/12/03

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