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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 DNN-Based Speech Enhancement Using Soft Audible Noise Masking for Wind Noise Reduction 期刊论文 CHINA COMMUNICATIONS, 2018, 卷号: 15, 期号: 9, 页码: 235-243 作者:  Bai, HC (Bai, Haichuan)[ 1,2 ];  Ge, FP (Ge, Fengpei)[ 1,2 ];  Yan, YH (Yan, Yonghong)[ 1,2,3 ] 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2018/09/18 Wind Noise Reduction  Speech Enhancement  Soft Audible Noise Masking  Psychoacoustic Model  Deep Neural Network   Method for calculating corona inception voltage of ultra-high-voltage direct current transmission lines with frequency-domain characteristics of corona current 期刊论文 IET GENERATION TRANSMISSION & DISTRIBUTION, 2017, 卷号: 11, 页码: 3783-3790 作者:  Liu, Yingyi;  Zhou, Lijuan;  Liu, Yuanqing;  Yuan, Haiwen;  Ji, Liang 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/12/30 DC transmission networks  power transmission lines  corona  frequency-domain analysis  least squares approximations  curve fitting  corona inception voltage calculation  frequency 6 kHz to 20 kHz  audible noise-based method  curve fitting method  weighted sound level  six bundled conductor system  least-square fitting  corona current octave power  frequency spectrum characteristics  frequency-domain characteristics  change rule  ultra-high-voltage direct current transmission lines   Prediction of audible noise for EHV transmission line based on BP neural network 期刊论文 Dianwang Jishu/Power System Technology, 2011, 卷号: 35, 期号: 2, 页码: 173-177 作者:  Li, Jingya;  Cao, Jie;  Jiang, Mei 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/11/14 Acoustic noise measurement  Backpropagation  Data communication systems  Electric lines  Electric power transmission networks  Forecasting  Neural networks  Audible Noise prediction  BP neural networks  EHV transmission line  Measured data  Triangular structures   HVDC地中直流对交流系统影响的防范措施 期刊论文 2010, 2010 曾嵘; 赵杰; 尚春; 黎小林; 王琦; 牛犇; 何金良; 张波; ZENG Rong; ZHAO Jie; SHANG Chun; LI Xiao-lin; WANG Qi; NIU Ben; HE Jin-liang; ZHANG Bo 收藏  |  浏览/下载：1/0 基于小数量麦克风的语音增强算法研究 学位论文 博士, 中国科学院声学研究所: 中国科学院声学研究所, 2005 魏建强 收藏  |  浏览/下载：56/0  |  提交时间：2011/05/07 单通道语音增强  谱相减  维纳滤波  最小均方误差估计子  卡尔曼滤波  掩蔽效应  多通道（麦克阵列）语音增强  时间延迟估计  延迟—相加波束形成  自适应波束形成  广义旁瓣抵消器  后滤波波束形成