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	Online Inductance Identifications of Interior Permanent Magnet Synchronous machine Based on Adaline Neural Network 会议论文 2016 IEEE VEHICLE POWER AND PROPULSION CONFERENCE (VPPC), 2016-01-01 作者: Ren, Yufei[1]; Liu, Guohai[2]; Chen, Qian[3]; Zhou, Huawei[4] 收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2019/12/24 Interior permanent magnet synchronous machine adaline neural network online indectance identification
	Online Inductance Identifications of Interior Permanent Magnet Synchronous machine Based on Adaline Neural Network 会议论文 13th IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC) 作者: Ren, Yufei[1]; Liu, Guohai[2]; Chen, Qian[3]; Zhou, Huawei[4] 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2019/12/24 Interior permanent magnet synchronous machine adaline neural network online indectance identification
	Online Inductance Identifications of Interior Permanent Magnet Synchronous Machine Based on Adaline Neural Network 会议论文 13th IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference, VPPC 2016, 2016-10-17 作者: Ren, Yufei[1]; Liu, Guohai[2]; Chen, Qian[3]; Zhou, Huawei[4] 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2019/12/24
	Nuclide identification algorithm based on K-L transform and neural networks 期刊论文 2010, 2010 Chen, Liang; Wei, Yi-Xiang 收藏 \| 浏览/下载：6/0
	基于自适应线性神经网络的媒体播放研究会议论文 2005年中国智能自动化会议论文集, 2005年中国智能自动化会议, 中国青岛, CNKI, 中国自动化学会智能自动化专业委员会、中国科学院自动化研究所丁贵广; 曾涛; 戴琼海; Ding Gui-Guang; ZENG Tao; DAI Qiong-Hai 收藏 \| 浏览/下载：4/0
	Adaline neural network based online parameter estimation for surface-mounted permanent magnet synchronous machines 期刊论文 Proceedings of the CSEE, 2010, 卷号: Vol.30 No.30, 页码: 68-73 作者: Liu, Kan; Zhang, Jing 收藏 \| 浏览/下载：1/0 \| 提交时间：2020/01/13
	Online estimating voltage source inverter nonlinearity for PMSM by Adaline neural network 期刊论文 Proceedings 2010 IEEE 5th International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications, BIC-TA 2010, 2010, 页码: 727-733 作者: Qin, Haitao; Liu, Kan; Zhang, Qiao; Shen, Anwen; Zhang, Jing 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2020/01/13
	An improved adaptive neural network method for control system (EI CONFERENCE) 会议论文 2006 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, August 13, 2006 - August 16, 2006, Dalian, China Wang L.-M.; Xie M.-J.; Wu D.-Y. 收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2013/03/25 Classical methods for designing a controller depend on the accuracy of system model. However plant's models and other parts in a physical system can not accurately represent all possible dynamics. Thus the controller designed is usually not the optimal one. In this article a new simple adaptive control method which combines the classical frequency domain method with the neural network theory is proposed. Firstly we can obtain a controller using classical method. Secondly we use the coefficients in digitized controller equation as the initial values of an Adaline network. Finally LMS learning rules is used to adjust the weights adaptively. Experimental results show that this method is very effective in improving the performance of conventional controller. 2006 IEEE.
	优化学习率误差反传学习算法及人工神经网络线谱增强检测学位论文博士, 中国科学院声学研究所: 中国科学院声学研究所, 1990 杜利民收藏 \| 浏览/下载：44/0 \| 提交时间：2011/05/07
	Blur identification using an adaptive adaline network (CPCI-S收录) 会议论文 PROCEEDINGS OF 2005 INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, VOLS 1-9 作者: He, WG; Li, SF; Hu, GW 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2019/04/18 neural network image restoration point spread function motion-blurred images

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